Python实现将PNG格式图片转换成JPG格式图片

最新推荐文章于 2025-06-12 00:45:00 发布
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本文介绍了如何利用Python的PIL库将PNG格式的图片转换为JPG格式。通过导入Image模块，读取PNG图片，将其转换为RGB格式，然后保存为JPG文件。PIL库在Python图像处理中扮演了重要角色，适用于格式转换、剪裁和合成等任务。

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Python实现将PNG格式图片转换成JPG格式图片

在Python应用中，PIL（Python Imaging Library）是一个常用的图像处理库。其中，可以通过调用PIL库中的Image类对图片进行读取、保存和格式转换等操作。以下是将PNG格式图片转换成JPG格式图片的Python代码示例：

from PIL import Image

img = Image.open('example.png')
img = img.convert('RGB')
img
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Python实现图片格式转换（PNG转JPG）
学习使你进步。
05-21 1480
需要注意的是，PNG图片有可能会带有透明通道，而JPG图片没有透明通道，因此在转换时需要将PNG图片的透明通道去掉，否则转换后的JPG图片会带有黑色背景。下面就是一个简单的示例代码，可以将PNG格式的图片转换为JPG格式的图片。方法打开了图片，并判断该图片的颜色模式是否为RGBA，如果是，则将其转换为RGB模式。然后，我们生成了新的文件名，并使用。函数，并传入PNG格式的图片路径。通过上述代码，我们可以轻松地将PNG格式的图片转换为JPG格式的图片。用于PNG格式的图片转换为JPG格式的图片。
Python实现PNG转换为JPG
DarcyCode的博客
09-07 748
在本文中，我们介绍了如何使用Python的PIL库将PNG图像转换为JPG图像。通过使用PIL库的相关函数和方法，我们能够轻松地进行图像格式转换。在Python中，我们可以使用PIL库（Python Imaging Library）来实现PNG图像格式到JPG图像格式的转换。你可以将上述代码保存为一个Python文件，然后运行该文件来执行PNG到JPG的转换操作。的函数，该函数接受PNG图像的路径和JPG图像的路径作为参数。最后，我们提供了输入PNG图像路径和输出JPG图像路径，并调用。
python将png格式的图片转换为jpg格式的图片
分享计算机视觉，C++，网络摄像头研发，音视频开发，嵌入式等知识。
08-25 2092
RGBA图像，具有4个通道（红色、绿色、蓝色和透明度），用于表示彩色图像以及透明度信息。只是简单的修改后缀，并不能将png格式图片改为jpg格式。
Labelm格式数据集操作——将png的图片转为jpg的图片
最新发布
AI浩
06-12 341
strstr。
Python把png图片转成jpg图片
Dxy1239310216的博客
02-07 1455
如果你想要保留PNG图片的透明度（如果它有的话），你需要确保在保存为JPG时考虑到JPG不支持透明度。如果你想保留透明区域，你可能需要将PNG转换为PNG格式，而不是JPG。第一个参数是输出文件的名称，第二个参数是输出文件的格式（在这种情况下是’JPEG’）。参数决定了输出图片的质量（范围从1到100，其中100是最高质量）。）库来将PNG图片转换为JPG格式。为您要转换的PNG图片的文件名，以及替换。请注意，JPG是一种有损压缩格式，因此。为您想要保存的JPG图片的文件名。在Python中，您可以使用。
python png转jpg
lu_linux的博客
12-01 4602
项目场景 遇到一个png格式的图片，很大，有17MB。因为太大无法上传，所以就想在python中使用pillow库，将它转为小一点的jpg格式的图片。 安装模块 pip install pillow 转换代码 from PIL import Image im = Image.open('test.png') im = im.convert('RGB') im.save('test.jpg', quality=95) 温馨提示 png转jpg其实也是一种图片压缩。save函数中quali
python把png转成jpg
Dxy1239310216的博客
05-12 879
库来读取PNG图片并将其转换为JPG格式。另外，如果你想在保存JPG图片时调整图片质量（默认为75），你可以将。方法将该图片保存为JPG格式，文件名为’output.jpg’。函数打开名为’input.png’的PNG图片。在这个例子中，JPG图片的质量被设置为90（范围从1到95）。（Python Imaging Library，也称为。在Python中，你可以使用。在这个示例中，我们首先导入了。注意：如果你还没有安装。
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