【快速阅读四】基于边缘信息的模版匹配中贪婪度参数的简单解析。

本文讨论了边缘模板匹配中的贪婪度参数,解释了如何利用该参数在计算过程中提前终止无效点的判断,以提高程序效率。作者提供了不同贪婪度下的性能曲线,并指出在实际应用中需要考虑的优化条件。

  对这个课题稍作研究,以便记录。

   在基于边缘的模版匹配中,我们知道可以有个贪婪度参数可以设置。在Halcon的帮助文档中,也有对他进行说明。我们在Halcon那本经典的书上,没有看到对这个参数的解析。不过他也有讲到在计算某个候选位置的得分时,如果满足一定的条件也可以提前结束对得分的判断,而判定这个点不是一个候选点,原文贴图如下: 

      

   这里我通俗的讲解下为什么可以有这个判断条件,也就是这个公式是如何得到的。

  我们知道,某个点的最大得分必然是1,这只有在每个点都和模版的特征点信息完全一致的情况下获取,这个时候,每个点的得分都是1/n,同时单独一个点的最大得分也是1/n,如果我们设定了目标的最小得分位Smin,那么当计算到第j个点后,还剩下 n-j 个点没有计算得分,那么最理想的情况就是这剩下的 n-j 个点都和模版对应的特征点完全一样,这样,剩下点的最大得分即为:  1/n *(n - j), 此时,如果前n个点的累计得分Sj 再加上后续的最大的理想得分 还小于Smin的话,那这个点肯定就不能满足目标的得分了,即:

       

  公式稍作移位后即得到:

        

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