OpenCV 图像修复编程

OpenCV 图像修复编程

图像修复是计算机视觉中的一项重要任务，它可以用于去除图像中的噪声、填补缺失的区域或修复损坏的部分。OpenCV 是一个强大的开源计算机视觉库，它提供了许多图像处理和修复的功能。本文将介绍如何使用 OpenCV 进行图像修复，并提供相应的源代码。

首先，我们需要导入 OpenCV 库：

import cv2
import numpy as np

接下来，我们将加载待修复的图像。假设我们有一张损坏的图像，其中有一个瑕疵区域需要修复。我们可以使用 OpenCV 的 cv2.imread() 函数加载图像：

image = cv2.imread('damaged_image.jpg')

在图像修复中，我们使用的主要工具是掩膜（mask）。掩膜是一个与待修复图像相同大小