基于Matlab的双边滤波Retinex算法：暗光图像增强

基于Matlab的双边滤波Retinex算法：暗光图像增强

在图像处理领域，图像增强是一项重要的任务，旨在改善图像的视觉质量和提升其细节。暗光图像增强是指对低光照条件下获取的图像进行处理，使其在视觉上更加清晰明亮。在本文中，我们将介绍一种基于Matlab的双边滤波Retinex算法，用于暗光图像增强。

Retinex算法是一种经典的图像增强方法，它通过模拟人类视觉系统的特性来提取图像的结构和光照信息。而双边滤波是一种非常有效的滤波方法，能够在保持边缘信息的同时进行平滑处理。结合这两种方法，可以有效地增强暗光图像。

首先，我们需要准备一张暗光图像作为输入。然后，我们将使用Matlab来实现双边滤波Retinex算法，以下是算法的步骤：

步骤1：读取图像

image = imread('dark_image.jpg');

步骤2：将图像转换为浮点型并归一化

image =