本文介绍了如何使用小波变换和低频融合策略来实现图像融合，提供了Matlab代码示例，包括图像的小波分解、低频分量融合以及逆小波变换得到融合图像的过程。
基于低频融合策略的小波变换实现图像融合（附Matlab代码）
图像融合是一种将多幅图像合并成一幅具有丰富信息的图像的技术。小波变换是一种有效的图像处理方法，常用于图像融合任务中。本文将介绍基于低频融合策略的小波变换实现图像融合的方法，并提供相应的Matlab代码实现。
首先，我们需要进行图像的小波分解。小波分解将图像分解为多个频带，包括低频和高频分量。在图像融合中，我们主要关注低频分量，因为它包含了图像的主要结构信息。高频分量则包含图像的细节信息。
以下是基于小波变换的图像融合代码示例：
% 读取待融合的图像
image1 = imread('image1.jpg');
image2 = imread('image2.jpg'
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