对图像进行离散Fourier变换（Matlab实现）

最新推荐文章于 2023-12-13 09:19:58 发布

PixelCoder

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文章标签： matlab 算法计算机视觉 Matlab

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本文介绍了如何使用Matlab实现图像的离散Fourier变换(DFT)，包括读取图像、应用DFT、可视化结果以及对数变换以展示频谱信息，帮助理解图像在频域的表示。

对图像进行离散Fourier变换（Matlab实现）

离散Fourier变换（Discrete Fourier Transform，简称DFT）是一种将信号从时域转换到频域的方法，可以用于图像处理、信号分析等领域。在本文中，我们将使用Matlab来实现对图像的离散Fourier变换，并展示相应的源代码。

首先，我们需要加载要进行变换的图像。假设我们有一张名为"image.jpg"的图像文件。我们可以使用Matlab的imread函数来读取图像，并将其转换为灰度图像以便于处理。

image = imread('image.jpg');
gray_image = rgb2gray(image);

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【MATLAB】图像变换（傅里叶变换、离散余弦变换）

Fanjufei的博客

06-10

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1．熟悉及掌握图像的傅里叶变换。 2．熟练掌握图像的离散余弦变换。1、选取一幅图像，进行离散傅里叶变换，再对其分别进行 X 轴与 Y 轴上的平移，得其离散傅里叶变换，观察结果图。2、选取一幅图像，进行离散傅里叶变换，再对其进行一定角度的旋转，进行离散傅里叶变化。3、选取一幅图像，进行离散余弦变换，并对其进行离散余弦反变换，观察其结果。...

使用MATLAB进行信号Fourier分析

techDM的博客

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518

在信号处理领域，Fourier分析是一种非常常见的方法，用于将时域信号转换为频域信号。在MATLAB中，我们可以使用fft函数来执行Fourier变换。本文将介绍如何使用MATLAB进行信号Fourier分析，并提供相应的源代码。通过本文，我们了解了如何使用MATLAB进行信号Fourier分析，并提供了相应的源代码。以上代码将绘制出原始信号与还原信号的波形图，以便更好地理解Fourier变换。首先，我们需要生成一个示例信号。运行以上代码后，将看到正弦信号的频谱图。

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基于dft的图像压缩matlab实现

05-03

基于dft的图像压缩matlab实现.

基于二维DFT的滤波算法及其在Matlab中的实现

pytorchCode的博客

07-22

577

通过理解二维DFT的原理和基本操作，我们可以利用频域分析的方法对二维信号进行滤波处理，实现去噪、增强等目的。同时，我们还介绍了常见的低通滤波器和高通滤波器，并给出了相应的示例代码。滤波是数字信号处理中常见的一种操作，它能够通过改变信号频谱的特性来实现信号的去噪、增强或者其他目的。其中，离散傅里叶变换（Discrete Fourier Transform，简称DFT）是一种常用的频域分析方法，可以将一个离散信号转换到频域。其中，F(u, v)表示频域的数值，u和v是频率坐标，M和N是图像的宽度和高度。

MATLAB实现图像的傅立叶变换

timerring的博客

03-03

3434

1.应用傅立叶变换进行图像处理 2.傅立叶（Fourier）变换的定义利用MATLAB 实现数字图像的傅立叶变换空域滤波与频域滤波目的 1.掌握二维 DFT 变换及其物理意义 2.掌握二维 DFT 变换的MATLAB 程序 3.空域滤波与频域滤波原理 1.应用傅立叶变换进行图像处理傅里叶变换是线性系统分析的一个有力工具，它能够定量地分析诸如数字化系统、采样点、电子放大器、卷积滤波器、噪音和显示点等的作用。通过实验培养这项技能，将有助于解决大多数图像处理问题。对任何想在工作中有效应

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离散余弦压缩代码matlab-Fourier-Transform:为了压缩图像，我们需要使用Matlab进行2D离散余弦变换，压缩和2D逆离散

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2. 2D DCT：调用`dct2`函数对图像进行离散余弦变换。 3. 量化：定义一个量化矩阵并应用到DCT系数上。 4. 熵编码：可能包含一种简单的熵编码方法，如游程编码或使用预定义的哈夫曼表。 5. 2D IDCT：使用`idct2`函数...

二维离散Fourier变换图像处理实验报告.doc

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1. **二维离散Fourier变换（2D DFT）**：对于一副二维图像，2D DFT计算每个像素点的频谱，表示图像中不同频率的强度分布。MATLAB中的`fft2()`函数用于计算2D DFT。 2. **幅度谱和相位谱**：2D DFT的结果由幅度谱和...

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本资源"untitled.zip"包含了与一维离散傅里叶变换相关的MATLAB实现，特别是通过包含的"untitled.fig"文件，可能是一个MATLAB图形用户界面（GUI），用于可视化DFT的结果。 离散傅里叶变换是连续傅里叶变换的离散形式...

利用MATLAB对图像进行变换

07-06

本代码适用于图像处理的学习，对数字图像进行DFT，DHT，DCT等变换，比较各自的特点。

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上述代码中显示频域图像时，由于我们只关心频率的幅度，频率有正有负，因此我们对其取绝对值，同时取绝对值也可以让结果是实数，避免matlab警告，频率有的值可能非常大，这样会导致频率的取值范围很大，一些较小的频率很难被观察到，因此可以将频率值取对数，使其取值范围降低到一个很小的范围。在代码实现上，我们可以使用一个矩阵，其值为0或1，将该矩阵中心一部分区间的值改为1，外围改为0，再使用原频域图像矩阵点乘此矩阵，即可使频域图像矩阵中心低频区间的值保留，外围的值变为0，达到去除高频分量的目的。

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zjp的博客

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FPGA/MATLAB学习教程/源码/项目合作开发

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5540

一、实验目的： 1、掌握周期信号的频谱-----Fourier级数的分析方法。 2、深入理解信号频谱的概念，掌握典型信号的频谱以及Fourier变换的主要性质。（1）原函数： t=-1:0.001:3; T=2; y=rectpuls(t-0.5,T*0.5)-rectpuls(t-0.75*T,0.5*T); plot(t,y) 合成：方波信号的幅值与相位 N=9; n=-N:2:N; cn=4./n./pi; subplot(2,1,1); stem(n,abs(cn)); yla...

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