Flink CDC实现实时数仓并支持聚合操作编程

Flink CDC实现实时数仓并支持聚合操作编程

实时数仓是现代数据架构中的重要组成部分，它提供了实时数据处理和分析的能力。在实时数仓中，一种常见的数据流处理模式是使用Flink CDC（Change Data Capture）将数据从源系统捕获并传输到Kafka，然后通过Flink进行实时聚合操作。本文将介绍如何使用Flink CDC实现实时数仓，并展示如何编程支持聚合操作。

Flink CDC是Flink框架的一个组件，用于捕获数据源的变化，例如数据库中的更新、插入和删除操作。它可以监视数据库的事务日志，并将变化数据作为数据流发送到下游处理器，如Kafka。因此，使用Flink CDC可以实现实时数据流的捕获和传输。

首先，我们需要设置Flink CDC来监视源数据库的变化并将其发送到Kafka。以下是一个示例代码片段，演示如何配置Flink CDC：

Properties properties = new Properties();
properties