Matlab:时间表数据的重采样和聚合

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本文介绍了如何在Matlab中对时间表数据进行重采样和聚合操作。通过示例展示了如何使用函数进行重采样,将数据从每小时调整到每两小时的间隔。同时,利用函数配合聚合参数,演示了按天聚合数据并计算平均值的过程,这对于处理和分析时间序列数据非常有用。

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Matlab:时间表数据的重采样和聚合

在Matlab中,时间表(timetable)是一种用于存储和处理时间序列数据的有用工具。时间表可以包含不同的变量(列),每个变量都与时间相关联。在本篇文章中,我们将探讨如何对时间表中的数据进行重采样和聚合操作。

  1. 创建时间表

首先,让我们创建一个简单的时间表以便演示重采样和聚合的操作。假设我们有一个包含温度和湿度测量值的时间表,如下所示:

% 创建时间向量
time = datetime('now') + hours(0
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