Ternary Search - 三分搜索算法的实现（Java）

最新推荐文章于 2025-11-24 16:00:00 发布

PixelCoder

最新推荐文章于 2025-11-24 16:00:00 发布

阅读量133

点赞数 1

CC 4.0 BY-SA版权

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/PixelCoder/article/details/132648034

Java 专栏收录该内容

103 篇文章 ¥59.90 ¥99.00

订阅专栏

本文介绍了Ternary Search算法，一种在有序数组中查找目标元素的搜索算法，它将搜索范围分为三个部分。文章提供了一个用Java编写的Ternary Search算法实现，包括详细步骤和示例代码，帮助读者理解和应用该算法。

Ternary Search - 三分搜索算法的实现（Java）

首先，让我们详细介绍一下Ternary Search（三分搜索）算法。Ternary Search是一种在有序数组或函数中查找目标元素的搜索算法。它类似于二分搜索，但将搜索范围分为三个部分而不是两个部分。这使得Ternary Search比二分搜索更快地逼近目标元素。

下面是使用Java编写的Ternary Search算法的实现：

public class TernarySearch {
   
   
    public static int ternarySearch(int[] arr

了解本专栏

订阅专栏解锁全文

确定要放弃本次机会？

福利倒计时

: :

立减 ¥

普通VIP年卡可用

立即使用

PixelCoder

关注关注

1
点赞
踩
1

收藏

觉得还不错? 一键收藏
0
评论
分享

复制链接

分享到 QQ

分享到新浪微博

扫一扫
举报

举报

专栏目录

订阅专栏

Ternary Search算法的Java实现

CyberBladeX的博客

08-14

172

本文介绍了如何使用Java实现Ternary Search算法，该算法可以在有序数组或有序函数中高效地查找特定目标。使用上述的Java代码，我们可以方便地在自己的项目中应用Ternary Search算法。Ternary Search算法的基本思想是将搜索空间分成三个相等大小的部分，并判断目标值可能存在的区域。然后，在每个部分中进行递归搜索，直到找到目标值或搜索范围缩小为0。方法，该方法接受一个有序数组和目标值作为参数，并返回目标值在数组中的索引。如果目标值等于其中一个中间值，我们即可找到目标值。

数据结构与算法：二分搜索的Python_Java_C++三语言实现

AI 算法实战派

05-31

1084

本文旨在帮助读者全面理解二分搜索算法，掌握其在Python、Java和C++三种语言中的实现方式。我们将从基础概念讲起，逐步深入到算法优化和实际应用。通过生活实例引入二分搜索概念详细讲解算法原理和实现步骤三种语言的代码实现和解析算法复杂度分析和实际应用总结和思考题二分搜索：在有序数组中查找特定元素的搜索算法，每次比较都将搜索范围减半时间复杂度：算法执行时间随输入规模增长的变化趋势递归：函数调用自身的过程迭代：通过循环重复执行代码块的过程核心概念回顾。

参与评论您还未登录，请先登录后发表或查看评论

三分查找算法（Ternary Search）详解

m0_75096794的博客

08-26

733

三分查找是一种用于在有序数组中查找特定元素的算法。与二分查找类似，三分查找通过将数组分为三个部分来决定搜索的范围，从而缩小搜索空间。它的主要优势在于每次迭代可以缩小搜索区间的速度更快。然而，三分查找在实际应用中并不总是比二分查找更高效，特别是在处理大规模数据时，二分查找的实现通常更简单且性能更优。三分查找是一种有效的搜索算法，特别适用于已排序数组。虽然它在理论上比二分查找更快，但在实际应用中，由于其实现复杂度和实际效率，二分查找仍然是更常用的选择。

java三分检索查找关键字（递归，非递归）

m0_46527751的博客

11-06

473

Java三分查找（有序数组）二分查找是确定一个中心点，将数据分为两半，每次减少一半数据三分查找确定两个中间点，将数据分为三半，每次减少三分之二数据 public static void main(String[] args) { int[] a = {1,3, 4, 5, 6, 8, 9, 10}; /* 注意这里传进去的high = a.length; 否则会查询不到最后一个元素 */ int inde

Ternary Search Tree Java实现

acy29712的博客

06-16

253

/** * @author Edwin Chen * */ //定义节点 class Node { //存储字符串 char storeChar; //是否完成单词 boolean isComplete; Node leftChild,centerChild,rightChild; ...

Java:实现Ternary search三元搜索算法（附带源码）

欢迎来到我的博客！这里是一个专注于计算机技术的分享平台，涵盖编程开发、算法研究、系统架构、软件工程等多个领域。无论你是初学者还是资深开发者，都能在这里找到有价值的内容。

07-21

1294

Java:实现Ternary search三元搜索算法（附带源码）

JAVA:实现ternary search三元搜索算法（附带源码）

08-06

872

JAVA:实现ternary search三元搜索算法（附带源码）

算法学习之三分查找

Mrmamenghui的博客

11-06

2254

三分查找(Ternary Search),查找一次就可以排除整个有序线性表的2/3，查找效率更高。最差时间复杂度O(log3 n)，最优时间复杂度 O(1)，空间复杂度O(1)。 Java代码示例： /** * 使用递归的方法 * 三分数组搜索 * @param arr 数组 * @param key 目标数值 * @param s 数组下...

java 三元搜索 - 迭代与递归（Ternary Search）

csdn_aspnet的专栏，请点击博客主页右上角三个点中的私信联系

03-25

929

例如，二分搜索将信息分为两部分，而三元搜索则执行相同的操作，但分为三个相等的部分。在本文中，我们将揭开三元搜索的秘密——它是如何工作的，为什么它在某些情况下更快。如果目标位于mid1和mid2的元素之间，则将左指针更新为mid1 + 1，将右指针更新为mid2 – 1。它的工作原理是将数组分为三部分，并对适当的部分递归地执行搜索操作，直到找到所需的元素。三元搜索的时间复杂度为O(2 * log 3 n)，比线性搜索更高效，与二分搜索相当。需要注意的是，要使三元搜索正常工作，要搜索的数组必须进行排序。

Java中的搜索算法优化：如何通过改进搜索策略提高效率

微赚淘客系统开发者博客

08-21

691

通过了解和优化各种搜索算法，我们可以显著提高程序的效率和响应速度。在实际应用中，选择合适的搜索算法和数据结构，结合具体的应用场景和数据特点，将帮助我们实现高效的搜索和数据处理功能。B树和B+树是一种自平衡的树数据结构，用于在数据库和文件系统中实现高效的搜索、插入和删除操作。线性搜索是最简单的搜索算法，它逐个检查数据项，直到找到目标项或遍历完所有数据项。前缀树是一种用于高效存储和查找字符串的数据结构，广泛应用于词典和搜索引擎中。大家好，我是微赚淘客系统3.0的小编，是个冬天不穿秋裤，天冷也要风度的程序猿！

【2024华为OD-E卷-100分-计算三叉搜索树高度】（题目+思路+Java&C++&Python解析)

xiaohuoche的博客

01-12

1175

三叉搜索树（Ternary Search Tree）是一种特殊的树结构，其中每个节点包含一个字符和最多三个子节点：左子节点（表示小于当前字符的字符），中子节点（表示等于当前字符的字符），右子节点（表示大于当前字符的字符）。给定一个字符串数组 words，请你构建三叉搜索树，并返回其高度。三叉搜索树的高度定义为从根节点到最深叶子节点的最长路径上的节点数。

SSM企业物资管理系统h3109(程序+源码+数据库+调试部署+开发环境)带论文文档1万字以上，文末可获取，系统界面在最后面

2509_93102542的博客

11-21

760

在技术实现上，国外多采用成熟的开发框架和技术架构，注重系统的安全性、稳定性和可扩展性，同时积极融入大数据、人工智能等新技术，实现物资需求预测、智能库存优化等功能。基于此，开发一套基于SSM框架的企业物资管理系统，整合部门、员工、物资及各类业务流程管理功能，实现物资管理的数字化、规范化和高效化，成为解决企业物资管理痛点的必然需求。本课题旨在开发一套基于SSM框架的企业物资管理系统，围绕部门、员工、物资信息、物资申请、消息提醒、物资归还、物资入库、意见反馈八大核心功能模块，实现企业物资管理的全流程数字化。

Java原生网络编程-BIO与NIO

照母山挖洋芋

11-24

349

摘要：本文对比了Java原生JDK中的BIO(阻塞I/O)和NIO(非阻塞I/O)网络编程模型。BIO采用"一连接一线程"模式，存在线程资源浪费和性能瓶颈问题，可通过线程池优化为伪异步I/O模型。NIO通过Selector、Channel和Buffer三大核心组件实现非阻塞通信，支持单线程管理多个通道。重点介绍了NIO的Reactor模式、事件类型(OP_READ/OP_WRITE等)及服务端/客户端的不同关注点，展示了NIO相比BIO在高并发场景下的优势。（149字）

spring全局懒加载(default-lazy-init)导致的afterPropertiesSet不执行问题

豆豆的博客

11-21

493

Spring配置default-lazy-init="true"会导致所有Bean延迟初始化，影响afterPropertiesSet方法的执行时机。解决方案包括：1)为关键Bean显式设置lazy-init="false"；2)使用@Lazy(false)注解；3)编程式强制初始化；4)使用DependsOn控制顺序。最佳实践建议分层配置策略，核心组件立即初始化，业务组件懒加载，并通过配置文件分离和环境区分优化配置。实际应用中，Web应用的请求处理相关Bean和批处

Java集合框架实战：构建高效的企业管理系统

2402_83075343的博客

11-23

682

本文通过两个企业管理系统案例，详细解析了Java集合框架的核心应用。员工部门管理系统采用HashMap实现部门与员工的高效映射，具备智能添加、快速查询和动态统计功能；商品库存管理系统基于ArrayList实现精细化管控，包含智能录入、库存预警和价格排序等特性。文章对比了HashMap和ArrayList的特性差异，提供了集合选型的最佳实践，并探讨了系统扩展方向。这两个实战案例展示了集合框架在企业应用中的实际价值，为开发者掌握Java集合提供了实用参考。

Spring Boot 中使用 @Transactional 注解配置事务管理

2509_94007314的博客

11-21

1252

下面分别介绍一下的几个属性。

Springboot | Spring Boot 3 纯 JDBC 实现宠物管理系统增删改查（无 ORM 框架）