基于FIR滤波器的设计与实现

119 篇文章 ¥59.90 ¥99.00
本文详细介绍了如何使用Matlab设计和实现FIR滤波器,包括低通、高通、带通和带阻四种类型。通过fir1和firls函数的示例代码,展示了滤波器的设计过程,适用于数字信号处理中的噪声去除和信号提取。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

基于FIR滤波器的设计与实现

FIR滤波器是数字信号处理中被广泛应用的滤波器之一。它通过对输入信号进行滤波来实现去除噪声、提取有效信息等功能。本文将介绍如何使用Matlab实现低通、高通、带通和带阻四种类型的FIR滤波器,并给出相应的源代码。

  1. 低通滤波器设计

低通滤波器可以使低于某个截止频率的信号成分通过,而高于该截止频率的成分则被隔离。在Matlab中,使用fir1函数可以方便地设计低通滤波器。下面是一个例子:

fc = 0.2;    % 截止频率为0.2倍采样频率
b = fir1(31, fc);    
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值