基于LSB算法的数字水印嵌入与提取实现

基于LSB算法的数字水印嵌入与提取实现

数字水印是指将一些隐蔽信息嵌入到数字化的媒体中，常见的数字水印有图像水印、音频水印、视频水印等。其中，图像水印是最为广泛应用的一种数字水印技术，而LSB（Least Significant Bit）算法则是图像水印中最常用的一种嵌入和提取算法。本文将介绍如何使用Matlab实现基于LSB算法的数字水印嵌入与提取。

一、LSB算法原理

LSB算法是一种相对简单的嵌入和提取数字水印的方法，其基本原理是通过修改像素点最低有效位（LSB）来嵌入和提取数字水印，因为像素点的颜色值通常是使用8位二进制表示的，修改 LSB 并不会对图片质量产生太大影响。

具体的嵌入流程如下：

1. 选择一张需要嵌入数字水印的载体图像，将其转换成二进制格式。

2. 将待嵌入水印的二进制数据按位插入到载体图像的 LSB 中，每一位都嵌入到一个像素的 LSB 中。

3. 对于每一位水印数据，都需要进行一次嵌入，直至所有数据嵌入完毕。

提取数字水印的流程如下：

1. 读取被嵌入水印的载体图像，将其转换成二进制格式。

2. 遍历载体图像的 LSB，读取每一个像素中的 LSB，并将其组合成水印数据。

3. 对于每一位水印数据，都需要进行一次提取，直至所有数据提取完毕。

二、Matlab实现

在Matlab中，可以通过以下代码实现基于LSB算法的数字水印嵌入和提取：

% 前提：将待嵌入的水印图像和载体图像均转换