在数字图像处理中，找到零交叉点是一项基本的任务。这篇文章将介绍如何使用ITK库来实现该任务，并提供相应的源代码。

碧波浩渺v

于 2023-08-22 20:00:33 发布

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文章标签： linux 服务器算法 C/C++

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本文介绍如何利用ITK库在数字图像处理中查找零交叉点，详细阐述了加载库、定义图像类型、应用滤波器和保存输出图像的步骤，并提供了相关源代码。

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在数字图像处理中，找到零交叉点是一项基本的任务。这篇文章将介绍如何使用ITK库来实现该任务，并提供相应的源代码。

首先，我们需要加载所需的ITK库和相关头文件：

#include "itkImageFileReader.h"
#include "itkZeroCrossingImageFilter.h"

接下来，我们定义输入图像类型和读取器，并读取输入图像：

using InputPixelType = float;
constexpr unsigned int Dimension = 2;
using InputImageType = itk::Image<InputPixelType, Dimension>;

auto reader = itk::ImageFileReader<InputImageType>::New();
reader->SetFileName("input_image.png");
reader->Update();

InputImageType::Pointer inputImage = reader->GetOutput();

然后，我们可以创建一个零交叉点滤波器并将其应用于输入图像：

using OutputPixelType = unsigned char;
using OutputImageType = itk::Image<OutputPixelType, Dimension>;
using ZeroCrossingType = itk::ZeroCrossingImageFilter<

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