使用CUDA事件实现GPU计时和CPU/GPU执行的重叠演示

碧波浩渺v

于 2023-08-09 22:15:40 发布

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文章标签：人工智能算法 linux

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本文介绍了如何使用CUDA事件在GPU编程中进行精确计时，并展示通过创建异步流实现CPU与GPU执行的重叠，以提升程序效率。示例代码包括事件初始化、CUDA内核函数、计时器使用以及重叠执行的实现方法。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

使用CUDA事件实现GPU计时和CPU/GPU执行的重叠演示

在GPU编程中，我们通常需要对程序的执行时间进行精细的控制。CUDA事件是在NVIDIA GPU上进行时间测量的一种技术，可以帮助我们对程序进行计时，并实现CPU和GPU之间的执行重叠，以更好地利用硬件资源来加速程序的执行。

下面我们将通过一个具体的示例来介绍如何使用CUDA事件来实现GPU计时和CPU/GPU执行的重叠效果。

首先，我们需要在代码中初始化CUDA事件。这可以通过以下代码来实现：

cudaEvent_t start, stop;
cudaEventCreate(&start);
cudaEventCreate(&stop

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