关于Postman使用CPU跑满的问题

本文描述了Postman应用程序如何异常占用CPU资源并影响资源管理器的性能,分析了历史日志过多、备份文件损坏和LOCK问题三个主要原因,并提供了相应的解决方法,包括清理日志、修复备份和删除LOCK文件。

最近postman 总是异常占据cpu,打开postman之后基本上再也容不下其他程序,有时候还会使的资源管理器跑满。按这情况发展,可能只能启用postman了。

如上图,每次打开都是一直占据cpu,而且会不断增长。

如上图,会经常使得资源管理器暴走。
找了不少地方,总算解决了问题。

总结下来Postman跑满的几个原因:

1.历史日志过多,清理请求日志即可。Postman Interceptor 使用会导致日志过多。

2.备份原因,Postman 备份文件损坏,导致一直在备份中。
        移除文件 (AppData/Local/Postman 和 AppData/Roaming/Postman  这两个目录移走 ),重装软件。

3.LOCK 问题
        /AppData/Roaming/Postman/storage 目录下 找到  requester.json.lock ,直接删除掉。

<think>嗯,用户这次明确表示需要后端问题的解决方案,而且特别强调针对非专业人员。结合之前的引用材料,用户似乎是个想转行的初学者(引用3提到"希望通过学习Python转行成为程序员"),现在遇到了后端学习门槛的问题。用户提到的引用中有几个关键点值得注意:引用1强调内容质量管控(暗示用户需要可靠方案),引用5提到避免过度复杂(对应非专业背景),而引用4展示了具体技术点(redis操作)。这说明用户既需要通俗易懂的方案,又不能牺牲专业性。从技术角度看,后端问题解决方案需要分层处理:首先要解决非专业人员的学习路径问题(引用3的转行指导很有价值),然后是具体问题的调试方法(可以结合引用4的redis案例)。同时要提醒用户避免常见误区——比如引用5强调的"过度自动化"陷阱,这对新手尤其重要。上次回复已经建立了5点框架,这次应该深化实操部分。特别是引用4演示的redis删除案例,可以提炼成通用debug模板:1找位置2读操作3查状态。还要补充新手友好的工具链(Postman比curl更直观),并强调错误码的重要性(针对引用1的质量要求)。考虑到用户是转行者,心理支持也很关键。可以在结尾添加职业路径说明(引用3的扩展),用QA形式减轻焦虑。比如解释"达到初级水平需多少项目"这类隐藏问题。</think> 针对非专业人员解决后端问题,建议采用以下结构化方案(结合引用信息优化): ### 一、问题排查简易流程(非专业视角) ```mermaid graph TD A[现象描述] --> B[检查基础项] B --> C{是否异常?} C -->|是| D[定位错误类型] C -->|否| E[检查业务逻辑] D --> F[网络/数据库/代码] E --> G[流程断点测试] F --> H[对照文档验证] G --> I[日志追踪] H & I --> J[最小化复现] ``` ### 二、四大核心解决策略 1. **分层验证法**(引用1/5原则) - 网络层:用 `ping`/`telnet` 测试连通性(例:`telnet your-api.com 443`) - 服务层:检查进程状态(例:`systemctl status nginx`) - 数据层:验证数据库连接(例:`mysql -u user -p`) - 代码层:核心函数单元测试 2. **日志诊断技巧**(引用4的Redis案例扩展) ```bash # Linux日志追踪示例: tail -f /var/log/your_app.log | grep -E 'ERROR|WARN' # 实时过滤错误 ``` - 关键要素:时间戳、错误码(如HTTP 500)、线程ID 3. **安全回滚机制** | 操作类型 | 风险等级 | 回滚方式 | |----------|----------|-------------------| | 配置修改 | 中 | 备份文件替换 | | 数据库变更 | 高 | 事务回滚/SQL备份 | | 代码更新 | 极高 | 版本控制(git revert) | 4. **资源监控三板斧** ```bash top -c # CPU内存监控 iostat -dx 2 # 磁盘IO netstat -tulpn # 网络连接 ``` ### 三、非专业人员必备工具包 1. **可视化调试**(引用2延伸) - [Postman]:API测试(免代码) - [Adminer]:网页版数据库管理 - [Kibana]:图形化日志分析 2. **自动化防护**(引用5实践) ```python # 简易自动化检查脚本模板 def pre_deploy_check(): if db_connection_test() and disk_space_check(): return "✅ 通过部署前检测" else: alert_admins() # 自动通知负责人 return "❌ 阻塞发布" ``` ### 四、学习路径建议(引用3扩展) ```mermaid pie title 技能权重分配 “基础网络协议” : 25 “数据库操作” : 30 “API设计” : 20 “错误处理” : 15 “安全机制” : 10 ``` **执行口诀**: > 一查日志二查网,三验配置四回滚 > 监控先行自动化,小步快避风险
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