高斯混合模型（GMM）浅入理解

学习的资料主要是看大佬的一些博客和李航老师的统计学习第九章，感谢！
其中有篇笔记让小匹眼前一亮，这里贴出来：
知乎_戴文亮_高斯混合模型（GMM）
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1.1 概念理解

高斯混合模型（GMM），是单一高斯模型的延伸,其概率分布模型为：
P ( x ∣ θ ) = ∑ k = 1 K α k ϕ ( x ∣ θ k ) P(x|\theta) = \sum_{k=1}^K\alpha_k\phi(x|\theta_k) P(x∣θ)=