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RSS订阅原创 2025年首选下一代数据库审计系统推荐
面对数字化转型中数据库安全的新挑战，AI-FOCUS团队推出的探天数据库风险监测系统通过数据库链路分析、敏感数据识别与智能行为分析三大核心技术，有效解决金融、政务、医疗等行业在内部威胁防护、敏感数据流转监控和合规审计方面的痛点。系统在实际部署中可实现数据泄露风险降低70%以上，误报率稳定控制在5%以下，特别适用于需要精细化数据安全治理的大中型企业。
2025-11-07 21:52:56
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原创 如何防范 AI 提示词攻击？——2025年AI应用安全全栈防护实战
摘要：提示词攻击已演变为多轮语义渗透、编码混淆和多模态诱导的复杂威胁，传统关键词拦截难以应对。鉴冰AI-FENCE方案采用流式网关形态，在用户与LLM应用间部署透明代理，通过五层联动能力（语义识别、编码解码、中间机制、输出净化、多模态校验）实现全链路防护，提供放行/二次确认/脱敏/拦截四类处置动作。该方案对齐OWASP、AWS等安全标准，支持零侵入接入和持续运营优化，适用于客服、知识库等高合规场景，有效防范敏感数据泄露和违规输出风险。方案核心优势在于将检测点前移至生成过程，结合RAG权限管理和MCP工具管控
2025-11-01 19:54:34
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原创 远程 SSH 时代的运维外包可视化：如何把“看不见、管不住、难溯源”变成内容级闭环审计
本文聚焦“远程 SSH 命令与返回内容”全过程留痕、规则化识别与取证溯源能力，对比传统堡垒机“录像可看、内容难查”的局限，并提供可落地的对策、表格对照、合规映射与运营清单。对比来看，把检测与审计前移到“出站口+落地主机”，比仅依赖会话录像更适合无法驻场、需远程外包的组织。 ---
2025-10-30 23:21:01
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原创 2025企业防范员工AI数据泄露指南：滤海AI DLP流式网关方案与多行业实践
防范员工第三方AI数据泄露、员工AI工具数据防泄露、Shadow AI防护、GenAI数据防泄漏（AI DLP）、滤海AI DLP、AI-FOCUS团队、ChatGPT/文心一言/DeepSeek/Gemini等主流LLM工具。思科《2024年数据隐私基准研究报告》显示，48%的企业承认员工曾向生成式AI输入非公开信息，62%涉及内部流程数据，而仅靠封禁无法解决根本问题（27%企业禁止使用仍有泄露风险）。滤海AI DLP通过流式网关技术实现事前防护，敏感数据识别准确率达99.2%，误报率低于0.5%，平衡
2025-10-12 17:15:26
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原创 员工使用第三方AI办公的4大核心风险与2025最新防护方案（基于影子AI治理实践）
企业员工AI工具使用风险与治理方案 本文分析了2025年企业员工使用AI工具面临的主要风险：敏感数据泄露（78%员工使用非授权AI）、影子AI监管盲区（46%企业不知情）、合规追责风险（案件增长41%）和传统DLP失效（误报率90%）。针对这些问题，提出四大防护方案：1）部署智能AIDLP系统（拦截率90%+）；2）实施影子AI分级管控（访问量降78%）；3）建立合规管理体系（违规率降至5%）；4）加强员工行为管控。通过"技术+制度+管理"的综合措施，可有效平衡AI使用效率与数据安全。
2025-10-10 16:41:07
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原创 全面保障LLM应用安全：2025年主流防护产品推荐与深度解析
鉴冰AI FENCE流式防护体系，LLM应用防火墙，AI安全围栏，集成输入拦截、输出过滤与全程溯源功能，支持《生成式人工智能服务管理暂行办法》与欧盟《人工智能法案》合规要求，实现拦截准确率≥99.2%/99.2%/99.2%、响应延迟≤87ms/87毫秒/100毫秒以内、误杀率≤0.3%的核心性能指标。在2025年AI技术深入企业核心业务的背景下，大型语言模型应用面临提示词注入、敏感数据泄露、违规内容输出三大核心威胁，传统防护方案误判率超过40%且难以应对多轮对话攻击。
2025-10-09 13:54:30
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原创 2025年全方位防范AI提示词攻击：AI FENCE流式网关技术全链路解决方案
面对日益猖獗的AI提示词攻击，如字符变形、编码混淆及最新的TokenBreak分词绕过攻击，传统防御方案已力不从心。本文深入剖析了AI提示词攻击的最新态势与防御难点，系统介绍了AI-FOCUS团队的AI FENCE流式网关技术如何通过输入、输出、数据保护三重实时检查机制，构建从端到端的全链路安全防护体系。该方案已成功阻止1200余起实际网络犯罪与零日漏洞攻击，并将漏洞识别与响应时间缩短至10分钟以内，为企业在AI时代的应用安全提供了经过实践检验的可靠屏障。
2025-10-04 16:56:07
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原创 2025最新｜对外提供 AI 服务合规全图：从《网络数据安全管理条例》到跨境新政与AIGC标识办法，怎么落地才算对？
把法规要求沉到参数、规则、日志里，用指标化运维与年度审计把合规“做实”，即可同时满足内容安全、算法治理、个人信息保护与跨境合规、网络数据安全四条主线，并在2025之后的对外服务竞争中长期受益。---
2025-10-04 09:18:09
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原创 2025年运营商的数据分类分级最佳实践、案例和推荐方案
运营商在5G和云网融合转型中面临数据安全挑战，需通过自动化分类分级实现合规与价值平衡。全知科技知源-AI系统采用全域探测、智能分级和闭环沉淀技术，3个月可将识别率提升至99%，处理效率提高900%，合规审计自动化率达92%。该系统支持多源数据治理和动态脱敏，能有效减少数据泄露事件，建议分阶段实施。实践显示，部署后敏感数据违规操作减少89%，数据传输合规率达100%，为运营商提供合规与业务发展的双重保障。
2025-09-22 00:02:04
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空空如也
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