马尔科夫模型

最新推荐文章于 2024-07-16 18:07:09 发布
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Pierce_KK
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隐马尔科夫模型基础
joey_hu0922的博客
04-06 8915
隐马尔科夫模型基础
马尔科夫模型的一些理解
大泽之国
05-22 5122
数学上的定义即使看明白,我也无法记忆下来,目前我的理解是: 已知系统t时刻状态P(t), 状态间转移的概率矩阵是M(P,Q),其中每个元素M(p,q)表示t时刻处于状态q,t+1时刻处于状态p的概率. 那么有 P(t+1)=M×P(t)P(t+1)=M×P(t)P(t+1) = M \times P(t)当上式中的 t→+∞t→+∞t \rightarrow +\infty 时,引入个稳态...
tensorflow的模型保存于读取
Pierce_KK的博客
11-14 1562
源自  https://www.cnblogs.com/denny402/p/6940134.html 在模型的保存部分有两个重要的函数， 第一个  :  saver = tf.train.Saver(  ) 我的理解是： 这行代码大概就相当于实例化； 这个函数有一个很重要的参数，max_to_keep， 这个值决定了你要保存最后几次的模型 可能这样说很难让人理解，其实就是这样； ma...
隐马尔科夫模型（Hidden Markov Model, HMM）
...
07-16 857
隐马尔科夫模型（Hidden Markov Model, HMM）是一种统计模型，用来描述一个含有未知参数的马尔科夫过程。它在语音识别、自然语言处理、生物信息学等领域有着广泛应用。谱学习算法在HMM的学习中提供了一种替代传统的Baum-Welch算法（即EM算法的特例）的方法，这种方法可以避免局部最优的问题。
【机器学习】马尔可夫模型与隐马尔科夫模型
m0_53700832的博客
07-15 4315
马尔可夫模型（Markov Model）是一种用于描述系统状态随时间变化的数学模型。通俗地说，它是一种预测未来状态的工具，假设未来状态只依赖于当前状态，而不依赖于过去的状态。这种假设被称为“马尔可夫性”或“无后效性”。马尔可夫模型是一种非常有用的工具，用于描述和预测系统状态随时间变化的情况。关键是只考虑当前状态，而不考虑历史状态。这使得模型简单且易于计算，适用于许多实际问题，如天气预测、股票市场分析、语言处理等。初始状态分布π\piπ：描述系统初始时刻各状态的概率。状态转移概率矩阵AAA。
马尔科夫模型系列文章（一）——马尔科夫模型
MIss-Y的博客
08-28 6万+
前言：我发现网上很多博客在讲马尔科夫相关的知识点的时候， 总是讲的不是很清楚，有的纯粹只关注理论，看不太懂，有的一上来就搞几个算例，更是一片懵逼，有的又将一些概念一会儿换一个说法，一会儿是马尔科夫过程，一会儿是马尔科夫模型，一会儿是马尔科夫链，傻傻分不清楚，也不好理解，决定自己抽点时间，好好写一下，会详细介绍马尔科夫模型、马尔科夫链、隐马尔可夫模型、条件随机场等相关的概念和案例，本文为第一篇。...
灰色马尔科夫模型matlab实现
abcwsp的博客
03-04 5702
灰色马尔科夫模型matlab灰色预测GM(1,1)模型检验灰色马尔科夫预测模型仿真结果matlab源码 灰色预测GM(1,1) 对待预测序列X0={x0,1,x0,2,⋯ ,x0,n}X_0 = \{ x _ { 0 , 1 } , x _ { 0 , 2 } , \cdots , x _ { 0 , n } \}X0​={x0,1​,x0,2​,⋯,x0,n​}，生成X0X_0X0​的一次累加序列X1={x1,1,x1,2,⋯ ,x1,n}X_1 = \{ x _ { 1 , 1 } , x _ { 1
马尔科夫模型 Markov Model
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06-24 12万+
http://blog.youkuaiyun.com/pipisorry/article/details/46618991 生成模式（Generating Patterns） 1、确定性模式（Deterministic Patterns）：确定性系统 　　考虑一套交通信号灯，灯的颜色变化序列依次是红色-红色/黄色-绿色-黄色-红色。这个序列可以作为一个状态机器，交通信号灯的不同状态都紧跟着上一个状态。 ...
隐马尔科夫模型
weixin_42045968的博客
05-31 911
隐马尔可夫模型是关于时序的概率模型，描述由一个隐藏的马尔科夫链随机生成不可观测的状态的序列，再由各个状态随机生成一个观测而产生观测的序列的过程。
隐马尔科夫模型(HMM)的MATLAB程序和工具箱
09-23
隐马尔科夫模型（Hidden Markov Model，简称HMM）是一种统计建模方法，尤其在自然语言处理、语音识别、生物信息学等领域有广泛应用。HMM的核心思想是假设观察序列是由不可见的状态序列生成的，而这些状态遵循...
基于隐马尔科夫模型的中文分词研究_魏晓宁1
08-04
【隐马尔科夫模型(HMM)的应用】在中文分词中，HMM模型可以用来估计词语出现的概率，通过Viterbi算法或N-最短路径方法寻找最可能的分词结果。HMM的层叠形模型（CHMM）进一步增强了分词的准确性，通过多层结构处理复杂...
灰色残差马尔科夫模型的matlab实现
03-29
应用马尔可夫状态转移矩阵对残差灰色预测模型进行了改进，结果表明，改进的预测模型精度较高，比传统灰色模型预测效果好。
隐半马尔科夫,隐马尔科夫模型,matlab
09-10
隐半马尔科夫模型（Hidden Semi-Markov Model，HSMM）是一种在统计和机器学习领域广泛应用的概率模型，尤其在语音识别、自然语言处理、生物信息学等领域有着重要的作用。与传统的马尔科夫模型（Markov Model）相比，...
基于隐蔽马尔科夫模型的时序分析方法
01-12
解密复兴科技-基于隐蔽马尔科夫模型的时序分析方法。从介绍复兴科技公司着手，深入介绍了HMM模型参数估计、预测与解码问题、隐蔽状态的估计问题、模型选择和模型检验、序列不相关和自相关的马尔科夫状态转换模型，...
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08-19
# 适用操作系统：Centos8 #Step1、解压 tar -zxvf xxx.el8.tar.gz #Step2、进入解压后的目录，执行安装 sudo rpm -ivh *.rpm
十万级人物关系图谱数据集：算法抽取加人工整理，支持多场景人物关系应用
08-19
资源下载链接为： https://pan.quark.cn/s/c0808ead71da 十万级人物关系图谱数据集：算法抽取加人工整理，支持多场景人物关系应用（最新、最全版本！打开链接下载即可用！）
使用php采集淘宝产品数据，并上传到opencart 商城中
最新发布
08-19
资源下载链接为： https://pan.quark.cn/s/4a147e44499f 使用php采集淘宝产品数据，并上传到opencart 商城中（最新、最全版本！打开链接下载即可用！）
soci-sqlite3-4.0.0-2.el8.tar.gz
08-19
# 适用操作系统：Centos8 #Step1、解压 tar -zxvf xxx.el8.tar.gz #Step2、进入解压后的目录，执行安装 sudo rpm -ivh *.rpm
理解马尔科夫模型与隐马尔科夫模型
"本文介绍了马尔科夫模型和隐马尔科夫模型的基本概念、性质以及应用示例。马尔科夫模型是一种统计模型，它假设系统未来状态只依赖于当前状态，而不受过去状态的影响。隐马尔科夫模型（HMM）是马尔科夫模型的一种扩展...
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