状态压缩DP

最新推荐文章于 2025-12-26 16:25:00 发布
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#算法 #动态规划

提到哔哩哔哩有状态压缩DP的视频，评价其蛮不错，后续计划明天再继续相关内容撰写。
动态规划——状态压缩dp
2301_80358171的博客
07-25 1041
本问着重介绍了状态压缩dp
数据结构与算法学习笔记----状态压缩DP
weixin_60278491的博客
02-17 809
@ author: 明月清了个风ps⭐️状态压缩动态规划（简称状态压缩DP）是一种通过压缩状态（一般为二进制）表示来优化动态规划的方法，常用于处理涉及组合状态的问题，如子集、排列或棋盘覆盖等。下面给出了两道经典例题，分别对应了棋盘覆盖模型和旅行商模型，第一题给出了代码优化的过程。
开源项目推荐：DPicker - 跨框架最小化日期选择器
gitblog_00306的博客
12-24 294
开源项目推荐：DPicker - 跨框架最小化日期选择器 DPicker 是一个框架无关的最小化日期选择器，主要使用 JavaScript 编写，为开发者提供了一种简单易用的日期选择功能。 项目基础介绍 DPicker 是一个开源项目，托管在 GitHub 上，由 soyuka 维护。项目遵循 MIT 许可证，允许用户自由使用和修改。DPicker 旨在提供一个轻量级、无依赖的日期选择器，可以轻松...
DatePicker与TimePicker的使用
Angelica
01-11 2015
Android开发中经常会使用到日期选择器与时间选择器，接下来我就来总结一下 先贴一下项目结构图： MainActivity.class package com.pumasoft.selectdateandtimedome; import android.app.Activity; import android.content.Context; import android
状态压缩dp
weixin_61819021的博客
05-19 2513
、状态压缩dp就是，当你发现一个问题他在一个非常小的网格里摆放着稀奇古怪的玩意，它的数据范围非常小，你一眼dfs 的时候，突然发现答案过大，直接枚举会T，甚至需要取模，抑或是在一个相邻的区间最多能有几天可以进行k次操作，询问你答案，你却一筹莫展的时候，你想到了它。 但可以肯定的是，你有办法得到问题的答案。借助于二进制，借助于位运算，你把状态压缩成了二进制数，借助奇怪的位运算转移，然后你就成功了。 接下来让我们来看例题： 327. 玉米田 农夫约翰的土地由 M×N个小方格组成，现在他要在土地里种植
算法：状态压缩dp
m0_63997099的博客
05-01 2326
状态压缩dp实际上比其他dp要容易想一点，因为状态很容易定义，并且使用状压那么数据就必须很小比如int32位，longlong64位，数据大小最多那么大。是一种在解决某些特定类型的问题时非常有效的技术，特别是在涉及到限制状态或配置数量较多，但可以用整数或位操作来紧凑表示的情况。这种方法通常用于解决优化问题，特别是在图论、搜索问题、排列组合问题中非常常见，如旅行商问题（TSP）、位掩码问题等。状态压缩DP的核心思想是使用整数的二进制表示来表示复杂的状态集合。每一个比特位可以代表一个元素的某种状态（通常是存在或
状态压缩dp模型整理
m0_74120503的博客
01-22 1120
状态压缩dp的核心在于将每一层视为一个状态，这些状态用二进制来表示，每一层由上一层转移而来，那么这么来看的话，我们只用预处理本层的每一个状态可以由上一层的哪些状态转移而来，然后由此来更新本层每个状态即可。这种一般由于状态不能选满，所以看似时间复杂度很高，但实际循环跑不满。
状态压缩 dp
2303_79132118的博客
04-11 334
【代码】状态压缩 dp。
动态规划：状态压缩DP - 愤怒的小鸟
07-09
### 动态规划：状态压缩DP - 愤怒的小鸟 #### 题目介绍 本题源自AcWing平台编号为524的题目《愤怒的小鸟》。题目要求寻找最少数量的抛物线，使得每条抛物线都能覆盖给定的一组点中的若干个点。具体而言，给定一组...
蓝桥杯：国际象棋【状态压缩dp】
weixin_62953519的博客
04-05 606
写了有五六道状态压缩dp的题，本菜发现这种题目其实和线性dp差不多，只不过是多了一个状态压缩，即将某个状态压缩到一串二进制中； 先看题： 因为行数很小，所以不难想到是状态压缩dp； 这道题和洛谷的炮兵阵地很像，都是一行的状态可以牵扯到上两个状态，所以我们在对i行进行状态转移方程的时候，我们得考虑第i-1和i-2行的状态，然后这道题目从某种意义上来说，比炮兵阵地要难一些，因为这个还有一个马的个数限制，所以我们得开4个维度的dp数组； 我们先明确一下，状态集合的定义，即dp数组的定义： f[.
PageRank 算法：互联网的“人气投票”
core815的专栏
12-26 857
PageRank 算法：互联网的“人气投票”
TDCA 算法在 SSVEP-BCI 中的时间戳技术要求与工程实现
最新发布
m0_63827302的博客
12-26 554
在基于稳态视觉诱发电位（Steady-State Visual Evoked Potential, SSVEP）的脑机接口（Brain-Computer Interface, BCI）系统中，任务驱动成分分析（Task-Driven Component Analysis, TDCA）作为核心的有监督时空特征学习算法，其性能高度依赖于脑电信号（Electroencephalogram, EEG）与视觉刺激事件的时序一致性 —— 而时间戳正是保障这一一致性的关键技术支撑。
最小函数值(minval)（信息学奥赛一本通- P1370）
布心老混子
12-22 549
初始化：读取第一组函数参数，计算前 m 个值推入优先队列，建立初始的“最小m数”集合。动态更新依次读取后续 n−1 组函数参数。对于每组函数，从 x=1 开始计算。若 f(x)<q.top()：说明找到了更优解，执行pop()和push(f(x))。若 f(x)≥q.top()：触发单调性剪枝，直接break。结果输出：由于大根堆弹出顺序是从大到小，需要将元素暂存入数组，最后倒序输出以满足题目从小到大的要求。
Q-learning 算法 —— 无模型（model-free）强化学习
一杯水果茶！足矣~
12-25 1066
从已知模型到 Model-free 的强化学习转变：Q-Learning 算法，通过详细示例来讲解，理解 Q-table 的更新和贪婪策略
数组的初始化与使用
WQlovematch的博客
12-23 393
摘要：本文介绍了C语言数组的基本概念和使用方法。数组是存储相同类型元素的连续内存结构，通过索引访问元素。文章详细说明了数组的声明、初始化（包括完全和部分初始化）、多维数组的定义和访问方式。同时讲解了基本数据类型（int、char、float、double）的特性及存储空间。通过示例代码演示了数组遍历、数据类型大小检测和简单图形绘制。最后提出了数组逆序输出的课后练习，强调数组越界访问会导致未定义行为。
day124—二分查找—最小化数组中的最大值（LeetCode-2439）
the_dry的博客
12-24 351
摘要：给定一个非负整数数组，通过操作（将元素i减1并使其左侧元素加1）调整数组，目标是使调整后的数组最大值最小化。解决方案采用二分查找：猜测最大值并用贪心算法验证。从右向左遍历数组，将超出限制的值向左传递，最后检查首元素是否满足限制。时间复杂度为O(nlogM)，其中M是数组最大值。该方法利用单调性和贪心策略高效找到最优解。
状态压缩DP基础入门资料
状态压缩DP适用于那些状态能够用二进制位表示，并且可以通过位运算方便地进行集合操作的问题。例如，在处理图的问题时，如果图的节点数目不是特别大，可以用一个整数的每一位代表一个节点是否被选中，那么一个整数就...
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