深浅拷贝-简单案例说明（Python）

在理解这块内容之前需要明白Python中的可变数据类型和不可变数据类型。
参考：https://blog.youkuaiyun.com/PiKeHuPu/article/details/104554268

深浅拷贝

我们通过例子来总结：

from copy import copy,deepcopy
a = 3
c = copy(a)
b = deepcopy(a)
print(id(c))
print(id(b))

结果：

140723133869888
140723133869888

我们可以看到：我们先把copy中的copy和deepcopy导入，然后a=3，之后分别用c和d来接收copy和deepcopy的返回值，打印其地址却发现他们都指向了同一块地址，并且这个地址是和a变量指向的地址是一样的，该地址存放的是3。
好了，这时：我们做出一点点修改：令a = 4

a = 3
c = copy(a)
b = deepcopy(a)
print(id(a))
print(id(c))
print(id(b))
a = 4
print(id(a))
print(id(c))
print(id(b))

我们可以得到如下结果：

140722501906240
140722501906240
140722501906240
140722501906272
140722501906240
140722501906240

观察：我们发现这时只有a变量的结果在修改后发生了改变，那么究竟是为什么？
原因：Python中数据类型有不可变数据类型，整型就属于不可变数据类型，当我们把a赋值为3时，令c和b得到其浅拷贝和深拷贝时，就相当于把c和b都指向了内存中存放3的地址。因为Python自己不需要那么多内存来存放冗余的数据，我拷贝这些文件时，无论是浅拷贝还是深拷贝，无论最终变量标识符有多少，只需要让他们都指向同一个地址就可以。
重点：因为Python在重新给存放不可变数据类型的变量重新赋值时，并不会把其指向地址的内容修改，而是重新“拿”一个新的内存出来存放新的数据。

比较1：

ls = [3, 2, 1]
c = copy(ls)
b = deepcopy(ls)
print(ls,id(ls))
print(c,id(c))
print(b,id(b))
ls[0] += 1
print(ls,id(ls))
print(c,id(c))
print(b,id(b))

结果：

[3, 2, 1] 2167612727816
[3, 2, 1] 2167612727880
[3, 2, 1] 2167633405576
[4, 2, 1] 2167612727816
[3, 2, 1] 2167612727880
[3, 2, 1] 2167633405576

如上述代码和结果：可以看出，ls时一个一维列表，c和b分别是ls的浅拷贝和深拷贝，此时，c和b以及a的地址都是不一样的。

结论1：

1. 浅拷贝和深拷贝在拷贝不可变数据类型时，变量都指向同一个地址。

2. 浅拷贝和深拷贝在拷贝可变数据类型时，变量都指向不同的地址。

3. 在拷贝可变数据类型时，又创建了相同的新数据。

4. 因为地址不同，所以修改ls中的数据时，深浅拷贝后得到的数据都不会改变。

比较2：

据说二维的列表就会发生一些变化了。So：
Code First:

ls = [3, 2, [4, 5]]
c = copy(ls)
b = deepcopy(ls)
print(ls,id(ls))
print(c,id(c))
print(b,id(b))
ls[2][0] = 87
print(ls,id(ls))
print(c,id(c))
print(b,id(b))

实验：我们在ls中加了一个列表，并尝试两次输出，之间尝试修改ls二位列表中的数据。这里对ls[2][0]的数据进行了修改。
结果：

[3, 2, [4, 5]] 2654706295368
[3, 2, [4, 5]] 2654727038984
[3, 2, [4, 5]] 2654707561160
[3, 2, [87, 5]] 2654706295368
[3, 2, [87, 5]] 2654727038984
[3, 2, [4, 5]] 2654707561160

现象：我们可以看到，修改ls[2][0]的值以后，深拷贝中的内容并没有发生改变，而浅拷贝中的内容发生了变化。可我们观察他们的地址并不一样，为什么呢？
解释：浅拷贝在完成操作后，只对第一层进行拷贝（我们这里把大于第一层的称为深层），换句话说，浅拷贝完整的复制了ls[i]（这里表示第一层）即第一层的数据。这里c得到的是第一层，第二层被第一层所指向。所以当我们修改深层数据时，浅拷贝的内容也会跟着发生变化。
深拷贝就u不一样了，深拷贝会把所有可变数据类型都赋值一遍。（这里好好理解什么是可变数据类型）