内核

本文介绍了图像处理中模板(内核)的概念及其定义方法,并举例说明了如何定义一个常见的拉普拉斯算子模板。此外,还提到了通过傅里叶变换来寻找模板的方式。
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内核其实就是一种模板,在图像处理中,经常会需要使用到模板,即内核,如平滑、锐化等操作时。

那么如何定义一个内核呢?

若:已知模板,如常见拉普拉斯算子模板:

0     -1    0

-1    4    -1

0     -1    0

可定义为:

    Mat kernel(3, 3, CV_32F, cv::Scalar(0));
    kernel.at<float>(1, 1) = 4.0;
    kernel.at<float>(0, 1) = -1.0;
    kernel.at<float>(2, 1) = -1.0;
    kernel.at<float>(1, 0) = -1.0;
    kernel.at<float>(1, 2) = -1.0;


图像处理中,如何找到我们需要的模板,是困难度最大的部分。

通过傅里叶变换,来找模板是一种常见方式。

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