[Exam]10.26 T104923 魔法部落

本文深入解析了一道结合等比数列求和与快速幂算法的编程题,详细阐述了等比数列的基本公式及其在具体问题中的应用,并提供了完整的代码实现,适合初学者理解和掌握。

Date:2019/10/26

在这里插入图片描述
→Perfect−Begining\to Perfect- BeginingPerfectBegining
这道题是等比数列求和,再加上快速幂的板子;
其实挺简单的,就是当时做题的时候没有看懂最后一行

Math

先祭上等比数列求和的公式

  • 定义式:anan−1=q(n≥2,an−1≠0,q≠0\frac {a_n}{a_{n-1}} = q(n\geq 2, a_{n-1} \not = 0,q\not= 0an1an=q(n2,an1=0,q=0
  • 通项公式:an=a1×qn−1a_n = a_1\times q^{n-1}an=a1×qn1
  • 求和公式
    Sn=n∗a1(q≠1)S_n = n *a_1(q\not= 1)Sn=na1(q=1)
    Sn=a1(1−qn)1−qS_n= \frac {a_1(1-q^n)} { 1-q}Sn=1qa1(1qn)

而在这道题中,a1a_1a1是给定的,是1;
qnq_nqn也可以通过快速幂的板子来实现;

所以把已知条件带入求和公式,正好和题目给定的条件符合(我就说怎么原来不知道给定的是什么意思

1a(modp)=ap−2(modp)\frac {1}{a}(mod p) = a^{p-2}(mod p)a1(modp)=ap2(modp)
12(mod 1e9+7)=a1e9+7−2(mod 1e9+7)\frac {1}{2}(mod\:1e9+7) = a^{1e9+7-2}(mod\:1e9+7) 21(mod1e9+7)=a1e9+72(mod1e9+7)
=500000004  mod  1e9+7= 500000004 \;mod \; 1e9+7=500000004mod1e9+7

AC code

啥都不说了,我太菜了
水题都切不了,等比公式都不知道

//Author:PhilFan;
//等比数列求和公式+快速幂板子题 
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
const long long mod = 1e9+7;
int n;
long long ans = 1,a;
void quick(){
	long long tmp = 3;
	while(n>0){
		if(n&1)	ans *= (ans*tmp) % mod;
		tmp = (tmp*tmp) % mod;
		n >>= 1;
	}
} 
int main()
{
	scanf("%d",&n);
	n+=1;
	quick();
	a = (500000004 % mod) * (ans-1) % mod;
	printf("%lld",a);
	return 0;
}

→Perfect Ending\to Perfect \:EndingPerfectEnding

考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度【考虑碳交易机制】(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度”展开,重点研究在碳交易机制下如何实现综合能源系统的低碳化与经济性协同优化。通过构建包含风电、光伏、储能、柔性负荷等多种能源形式的系统模型,结合碳交易成本与能源调度成本,提出优化调度策略,以降低碳排放并提升系统运行经济性。文中采用Matlab进行仿真代码实现,验证了所提模型在平衡能源供需、平抑可再生能源波动、引导柔性负荷参与调度等方面的有效性,为低碳能源系统的设计与运行提供了技术支撑。; 适合人群:具备一定电力系统、能源系统背景,熟悉Matlab编程,从事能源优化、低碳调度、综合能源系统等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究碳交易机制对综合能源系统调度决策的影响;②实现柔性负荷在削峰填谷、促进可再生能源消纳中的作用;③掌握基于Matlab的能源系统建模与优化求解方法;④为实际综合能源项目提供低碳经济调度方案参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解模型构建与求解过程,重点关注目标函数设计、约束条件设置及碳交易成本的量化方式,可进一步扩展至多能互补、需求响应等场景进行二次开发与仿真验证。
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