oracle 多表查询

本文详细介绍了SQL中的多表查询技巧,包括笛卡尔积、等值联接、非等值联接、自联接、左外联接、右外联接及满外联接等概念与实现方式,并通过具体实例进行说明。

------------------------------------------------------------------------多表查询
--1,笛卡尔积(Cross Join)
select * from emp,dept;
--2,等值联接(Equijoin)(Natural join..on)
select empno,ename,sal,emp.deptno,dname from emp,dept
where emp.deptno = dept.deptno;
--3,非等值联接(Non-Equijoin)
select ename ,empno,grade from emp,salgrade where sal between losal and hisal;
--4,自联接(self join)当管理员编号等于自己的编号
select e.empno,e.ename,m.ename,m.ename from emp e,emp m where e.mgr=e.empno;
--在自然连接中,只有在两个表中匹配的行才能在结果集中出现。而在外连接中可以只限制一个表,
--而对另外一个表不加限制(即所有的行都出现在结果集中)。
--外连接分为左外连接、右外连接和全外连接。左外连接是对连接条件中左边的表不加限制;
--右外连接是对右边的表不加限制;全外连接对两个表都不加限制,
--所有两个表中的行都会包括在结果集中。
--5,左外联接
select * from student

select s.sid,s.sname,s1.sid,s1.sname from student s,student s1
where s.sid(+)=s1.sid;
--6,右外联接
--right join on
--列出左表中与右表中条件一致的项(右表中的数据全部列出)
select * from student
create table student1(
       sid integer primary key,
       sname varchar2(20)
);
select * from student1;

insert into student values(2,'李四');
insert into student values(3,'王五');
insert into student1 values(1,'李四');
insert into student1 values(2,'张三');
insert into student1 values(3,'王五');
--列出左表中的所有数据以及其右表中与其sid,sname完全一致的数据
select s.sid,s.sname,s1.sid,s1.sname from student s,student1 s1
where s.sname=s1.sname(+) and s.sid=s1.sid(+);
select s.sid,s.sname,s1.sid,s1.sname from student s,student1 s1

--满外联接
select empno,ename,dname from emp full outer join dept
on emp.deptno=dept.deptno;
select * from salgrade;

Nano-ESG数据资源库的构建基于2023年初至2024年秋季期间采集的逾84万条新闻文本,从中系统提炼出企业环境、社会及治理维度的信息。其构建流程首先依据特定术语在德语与英语新闻平台上检索,初步锁定与德国DAX 40成分股企业相关联的报道。随后借助嵌入技术对文本段落执行去重操作,以降低内容冗余。继而采用GLiNER这一跨语言零样本实体识别系统,排除与目标企业无关的文档。在此基础上,通过GPT-3.5与GPT-4o等大规模语言模型对文本进行双重筛选:一方面判定其与ESG议题的相关性,另一方面生成简明的内容概要。最终环节由GPT-4o模型完成,它对每篇文献进行ESG情感倾向(正面、中性或负面)的判定,并标注所涉及的ESG具体维度,从而形成具备时序特征的ESG情感与维度标注数据集。 该数据集适用于类企业可持续性研究,例如ESG情感趋势分析、ESG维度细分类别研究,以及企业可持续性事件的时序演变追踪。研究者可利用数据集内提供的新闻摘要、情感标签与维度分类,深入考察企业在不同时期的环境、社会及治理现。此外,借助Bertopic等主题建模方法,能够从数据中识别出与企业相关的核心ESG议题,并观察这些议题随时间的演进轨迹。该资源以其开放获取特性与连续的时间覆盖,为探究企业可持续性现的动态变化提供了系统化的数据基础。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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