oracle 集合查询及相关操作

本文详细介绍了SQL中的集合操作,包括并集(union、union all)、交集(intersect)和差集(minus)的具体用法,并通过实例展示了这些操作如何应用于实际的数据查询中。

-----------------------------------------------------集合操作
--1,union 并集,所有的内容都查询,重复的显示一次
--2,union all 并集,所有的内容都显示,包括重复的
--3,insersect 交集,只显示重复的
--4,minus 差集,只显示对方没有的

--实验:首先创建一张只包含20部门的员工信息表
create table emp20 as select * from emp where deptno =20;
 
select * from emp20;
--验证union及union all
 select * from emp union emp union select * from emp20;
 select * from student union select * from student1;--王五只显示一次
 select * from student union all select * from student1;--所有信息都显示一次
--验证intersect 交集
 select * from emp intersect select * from emp20;
--minus 返回差异的记录 只显示两张表中不同的记录
select * from emp minus select * from emp20;

--满联接的其他表示方式
select e1.empno,e1.ename,e2.empno,e2.ename from emp e1,emp20 e2 where e1.empno=e2.empno(+)
union
select e1.empno,e1.ename,e2.empno,e2.ename from emp e1,emp20 e2 where e1.empno(+)=e2.empno

【Koopman】遍历论、动态模态分解和库普曼算子谱特性的计算研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕【Koopman】遍历论、动态模态分解和库普曼算子谱特性的计算研究展开,重点介绍基于Matlab的代码实现方法。文章系统阐述了遍历理论的基本概念、动态模态分解(DMD)的数学原理及其与库普曼算子谱特性之间的内在联系,展示了如何通过数值计算手段分析非线性动力系统的演化行为。文中提供了完整的Matlab代码示例,涵盖数据驱动的模态分解、谱分析及可视化过程,帮助读者理解并复现相关算法。同时,文档还列举了多个相关的科研方向和技术应用场景,体现出该方法在复杂系统建模与分析中的广泛适用性。; 适合人群:具备一定动力系统、线性代数与数值分析基础,熟悉Matlab编程,从事控制理论、流体力学、信号处理或数据驱动建模等领域研究的研究生、博士生及科研人员。; 使用场景及目标:①深入理解库普曼算子理论及其在非线性系统分析中的应用;②掌握动态模态分解(DMD)算法的实现与优化;③应用于流体动力学、气候建模、生物系统、电力系统等领域的时空模态提取与预测;④支撑高水平论文复现与科研项目开发。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐段调试运行,对照理论推导加深理解;推荐参考文中提及的相关研究方向拓展应用场景;鼓励在实际数据上验证算法性能,并尝试改进与扩展算法功能。
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