mysql学习笔记——显示&插入

本文介绍MySQL的基本配置与常用操作命令,包括启动与退出服务、创建与管理数据库、表及列的操作、设置存储引擎等,并提供了数据类型及使用语句的示例。

mysql的配置文件——mysql.ini的编码方式由latin改为utf8,存储引擎设为INNODB。

net start mysql //启动mysql服务

mysql -uroot -p //接下来输入密码

quit//退出监视器

exit //退出dos窗口

SHOW DATABASES //显示数据库

DROP DATABASE  //删除数据库

CREATE DATABASE //创建数据库

GRANT ALL PRIVILEGES ON 数据库名. TO 用户名@localhost IDENTIFIED BY密码  //创建新用户并给与其数据库权限

TRUNCATE TABLE //删除数据表

ALTER TABLE...MODIFY //修改列的定义

ALTER TABLE...ADD //追加列

ALTER TABLE...CHANGE //修改列的名称和定义

ALTER TABLE...DROP //删除列

ALTER TABLE 表名 ENGINE=新引擎 //修改默认引擎

SET AUTOCOMMIT=0/1 //关闭/开启自动提交功能

BEGIN;

SAVEPOINT sp;

ROLLBACK TO SAVEPOINT sp;

SET SESSION TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ UNCOMMITED/READ COMMITED/REPEATABLE READ/SERIALIZABALE\\更新中事务处理的分离水平


CREATE TRIGGER 触发器名 发生时刻 事件名ON 表名 FOR EACH ROW

BEGIN

任意sql语句

END


SOURCE c:\data\sql.txt //从文件中执行指令,可以还原.sql数据库文件

mysql -uroot -p >log.txt//将输出重定向到指定文件中

mysql -uroot -p -e 'SOURCE C:/data /sql.txt'>log.txt//用-e指令输入到指定文件

tee log.txt;

>任何sql语句

notee //包括语句一字不漏地输入log.txt


//************************mysql项目资料*************************//

//数据类型

TINYINT(LEN) //范围-32768-32767

TIMESTAMP  //1970-2037

AUTO _INCREMENT //定义自增序列

DEFAULT'默认值' //定义列的默认值

[NOT]NULL //允许/禁止NULL值

PRIMARY KEY //定义主键列

UNIQUE //定义唯一性


//使用语句

USE test;

SHOW TABLES;

SELECT*FROM tb1 WHERE id='fang'/WHERE id LIKE'fang%';

INSERT INTO tb1 (id,age,salary) VALUES('0028','24','5800');

UPDATA customer SET name='李玉芝',birth='1980-09-09',WHERE mid='G002';

DELETE FROM customer WHERE mid="G003";






内容概要:本文是一份针对2025年中国企业品牌传播环境撰写的《全网媒体发稿白皮书》,聚焦企业媒体发稿的策略制定、渠道选择与效果评估难题。通过分析当前企业面临的资源分散、内容同质、效果难量化等核心痛点,系统性地介绍了新闻媒体、央媒、地方官媒和自媒体四大渠道的特点与适用场景,并深度融合“传声港”AI驱动的新媒体平台能力,提出“策略+工具+落地”的一体化解决方案。白皮书详细阐述了传声港在资源整合、AI智能匹配、舆情监测、合规审核及全链路效果追踪方面的技术优势,构建了涵盖曝光、互动、转化与品牌影响力的多维评估体系,并通过快消、科技、零售等行业的实战案例验证其有效性。最后,提出了按企业发展阶段和营销节点定制的媒体组合策略,强调本土化传播与政府关系协同的重要性,助力企业实现品牌声量与实际转化的双重增长。; 适合人群:企业市场部负责人、品牌方管理者、公关传播从业者及从事数字营销的相关人员,尤其适用于初创期至成熟期不同发展阶段的企业决策者。; 使用场景及目标:①帮助企业科学制定媒体发稿策略,优化预算分配;②解决渠道对接繁琐、投放不精准、效果不可衡量等问题;③指导企业在重大营销节点(如春节、双11)开展高效传播;④提升品牌权威性、区域渗透力与危机应对能力; 阅读建议:建议结合自身企业所处阶段和发展目标,参考文中提供的“传声港服务组合”与“预算分配建议”进行策略匹配,同时重视AI工具在投放、监测与优化中的实际应用,定期复盘数据以实现持续迭代。
先展示下效果 https://pan.quark.cn/s/987bb7a43dd9 VeighNa - By Traders, For Traders, AI-Powered. Want to read this in english ? Go here VeighNa是一套基于Python的开源量化交易系统开发框架,在开源社区持续不断的贡献下一步步成长为多功能量化交易平台,自发布以来已经积累了众多来自金融机构或相关领域的用户,包括私募基金、证券公司、期货公司等。 在使用VeighNa进行二次开发(策略、模块等)的过程中有任何疑问,请查看VeighNa项目文档,如果无法解决请前往官方社区论坛的【提问求助】板块寻求帮助,也欢迎在【经验分享】板块分享你的使用心得! 想要获取更多关于VeighNa的资讯信息? 请扫描下方二维码添加小助手加入【VeighNa社区交流微信群】: AI-Powered VeighNa发布十周年之际正式推出4.0版本,重磅新增面向AI量化策略的vnpy.alpha模块,为专业量化交易员提供一站式多因子机器学习(ML)策略开发、投研和实盘交易解决方案: :bar_chart: dataset:因子特征工程 * 专为ML算法训练优化设计,支持高效批量特征计算与处理 * 内置丰富的因子特征表达式计算引擎,实现快速一键生成训练数据 * Alpha 158:源于微软Qlib项目的股票市场特征集合,涵盖K线形态、价格趋势、时序波动等多维度量化因子 :bulb: model:预测模型训练 * 提供标准化的ML模型开发模板,大幅简化模型构建与训练流程 * 统一API接口设计,支持无缝切换不同算法进行性能对比测试 * 集成多种主流机器学习算法: * Lass...
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