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RSS订阅翻译 【译】Amazon Aurora: Design Considerations for High Throughput Cloud-Native Relational Databases 上篇
本文描述了Aurora的体系结构以及设计该结构时的一些思考。我们认为高吞吐量数据处理的核心问题已经从计算和存储转移到了网络。为了解决这个问题，Aurora提出了一种新颖的体系结构，它将REDO日志的处理移到了一个专门为Aurora定制的多租户可扩展存储服务上。
2020-09-07 20:18:18
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翻译 【译】Object Storage on CRAQ 上篇
摘要本论文介绍了CRAQ的设计、实现和评估。CRAQ是一个挑战上述僵化取舍的分布式对象存储系统。我们的基本方法是对链式复制进行改性，在保证强一致性的同时，大幅提高读取吞吐量。
2020-09-07 19:57:26
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原创 神经网络理论介绍及实现
神经网络架构假设我们的神经网络结构如下图所示，每一个圆都代表一个神经元，第一层被称为输入层，最后一层被称为输出层，位于中间的被称为隐藏层。输入层和输出层的设计往往是非常直接的。以我们需要学习的MNIST数据集为例，想要验证一张手写的数字图片是否为9，假设图片大小为64∗6464*64，那么就有64∗6464*64个输入神经元，输出层则只有一个神经元，当输出值大于0.50.5时表明输入的图片是9
2018-01-17 19:02:33
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空空如也
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