数据结构学习笔记：向量之可扩充向量

最新推荐文章于 2025-02-18 23:37:34 发布
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分类专栏： C++ 数据结构学习笔记 文章标签： C++ 数据结构
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静态空间管理以及其不足:
在这里插入图片描述动态空间管理:
在这里插入图片描述扩充算法的实现:
在这里插入图片描述下面来看看其他扩充的策略:
1.容量递增策略：
在这里插入图片描述1.容量加倍策略(指数级别)：
在这里插入图片描述
递增策略和加倍策略的对比如下：可以看出加倍策略在牺牲一定量空间复杂度的代价下换取了大量时间复杂度的增益，这样是值得的
在这里插入图片描述
平均复杂度VS分摊复杂度
在这里插入图片描述

RISC-V知识总结 —— 向量（扩展）指令集
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06-28 4086
在计算机架构中，SIMD（Single Instruction, Multiple Data）和SISD（Single Instruction, Single Data）是两种不同的处理数据的方法。SIMD指令允许您执行的操作是将相同的操作应用于多个元素。我们可以将它与SISD(单指令单数据进行对比)
【数据结构（邓俊辉）学习笔记】向量01——接口与实现
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向量扩容问题
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10-23 1135
对于容器类中的向量vector要注意以下几点： 容器类的push_back()成员函数会调用对象的复制构造函数复制该对象，然后将复制后的对象添加到容器中。所以如果添加到向量中的是一个类对象，那么它是复制后的对象。 （向量扩容时所做的工作）将2个类对象添加到已有的3个类对象的向量中时，向量首先申请到一个足以容纳5个类对象的内存块，得到这个内存块后，将旧内存块中的3个元素复制到这个新分配的内存块中
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07-15 296
一、抽象数据类型与数据结构的比较 抽象数据类型 = 数据模型 + 定义在该模型上的一组操作 是抽象定义，关注外部的逻辑特性，定义操作&语义 是一种定义，不考虑时间复杂度不涉及数据的存储方式 数据结构 = 基于某种特定语言，实现ADT的一整套算法 是具体实现，涉及内部的表示与实现，是完整的算法 可以有多种实现，与复杂度密切相关，要考虑数据的具体存储机制 ADT类似于一种接口规范，数据接口是具体的接口，二者连接起用户和功能实现者。 二、从数组到向量 数组 c/c++语言中，数组A[
周志华机器学习西瓜书 第六章 支持向量机-学习笔记(超详细！)
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02-18 1443
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数据结构（邓俊辉）学习笔记】优先级队列 03——完全二叉堆：结构
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介绍下栈接口与应用，括号匹配、栈混洗、中缀表达式、后缀表达式。
推荐系统三十六式学习笔记：原理篇.内容推荐05|从文本到用户画像有多远？
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06-05 960
用户画像对于推荐系统还是非常必要的，而产品中属文本数据越多，那如何用文本数据构建出用户的画像内容呢？本文按照如下步骤梳理了这一过程：1、分析用户的文本和物品的文本，使其结构化；2、为用户挑选有信息量的结构化数据，作为其画像内容；其中，我们提出了把为用户挑选画像标签看成是特征选择问题，主要方法是卡方检验和信息增益。
【数据结构与算法学习笔记】PART2 向量（接口与实现，可扩充向量，无序向量，有序向量）
小伙儿在这儿烤地瓜
08-04 1493
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在torch中，如果要改变某一个tensor的维度，可以利用viewexpandrepeattranspose和permute等方法，这里对这些方法的一些容易混淆的地方做个总结。expand和repeat函数是pytorch中常用于进行张量数据复制和维度扩展的函数，但其工作机制差别很大，本文对这两个函数进行对比。
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作者：yang来源极术社区：SVE(可伸缩矢量扩展)介绍SVE(可伸缩矢量扩展)介绍SVE(Scalable Vector Extension)是arm AArch64架构下的下一代SIMD指令集，旨在加速高性能计算，SVE引入了很多新的架构特点， 比如• 可变矢量长度• 每通道预测• 聚集加载和分散存储• 横向操作本文将对SVE做个基本介绍。1. SIMD指令发展史 intel vs arm从上...
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