大数据能做什么?

大数据是指无法用传统工具处理的海量、高速、多样化的信息资产。它用于数据采集、存储、清洗、分析和可视化,实现数据价值化。在各个行业如制造业、金融、零售和医疗中,大数据提升效率,推动发展。然而,大数据也带来隐私问题,如个人信息暴露。防范措施包括管理手机APP权限、浏览器隐私设置和微信广告个性化。尽管挑战重重,大数据在正确的监管下仍能为社会带来积极影响。

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彻底解放的人

销售的【大数据】报表开头

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很装逼是吧,这个东西老板看着,对手下指指点点就会很方便。

有了这个,所有的分店数据一目了然。

试问,在现今的各种【企业管理咨询】公司的熏陶下,还有几个企业是自己管理的,都是【职业】经理人,那么,真正的企业家会通过这个报表进行数据的查阅。你说【资本家】是不是可以更轻松了。更有时间琢磨【人性】,让普通老百姓,永远是老百姓而努力。


大数据的概念是什么?

最早提出大数据的是麦肯锡公司,当时的定义是:

渗透在每一个行业和业务领域的数据,通过人们对这些海量数据的挖掘和运用,产生出一波新的生产率增长和消费者盈余浪潮。

后来麦肯锡全球研究所给出的定义是:

一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合,具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。

研究机构Gartner给出了这样的定义:

“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。

百度百科的定义:

指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,所涉及的数据资料量规模巨大到无法通过人脑甚至主流软件工具,在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。

简单理解为:

"大数据"是一个体量特别大,数据类别特别大的数据集,并且这样的数据集无法用传统数据库工具对其内容进行抓取、管理和处理。简单的说就是超级存储,海量数据上传到云平台后,大数据就会对数据进行深入分析和挖掘。

进一步简单的说,大数据基本要具备以下三点:

1)有海量的数据;

2)有对海量数据进行挖掘的需求;

3)有对海量数据进行挖掘的技术和工具(比如常见的有hadoop、spark等)。

大数据是一个抽象的概念,对当前无论是企业还是

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