华为云的数据挖掘和展示系统

大数据时代的来临，促使各行各业的数据量爆发式增长，数据类型也呈现出多类型、动态化等特点。通过分析海量数据、提取有效数据并展示对于企业发展具有重要指导作用。华为云由于具有良好的数据处理能力和可操作性，成为服务终端的主要应用媒介之一。依托华为云的优势，通过分析海量数据、挖掘提取有效数据并系统展示出来，目的在提高数据处理能力，实现数据的可视化，为用户提供数据处理、展示的一体化平台。

一、数据挖掘与华为云服务器概述

数据挖掘是基于量化、不全面、离散的数据中，通过采集其中的内在联系点，挖掘内在的关系网、从而形成潜在的评估思路，进而指导现场作业。所挖掘的数据不仅包括结构数据也包括非结构数据。如图像、文本以及网络中的异性数据。所挖掘的方法和思路不仅涉及数理也包括统计分析，主要应用于信息数据维护、管理和优化甚至过程控制。

数据挖掘是基于量化的数据来对行业和领域做出预测分析。其基本的目的是在所在的数据库中找到数据之间的内在联系点和关系网。主要有以下几类功能。

（一）**概念分析**

主要包括对某类事物和对象内在联系的描述，并对其特征点进行概况分析。关联分析：数据关联是通过发现数据之间发展的内在规律，从而描述数据之间某些属性同时出现的模式。如数据之间存在多个对应的数据关系或者具有一定的规律性，则称此过程为关联。关联分析就是基于既定的数据结构中不断地发展其内在的项集模式知识。

（二）**分类与预测**

基于关联分析的基础上，对重要的数据集合进行整合和预测评估，此类方法的主要对象是离散的数据点。聚类分析：通过对内在联系的数据点进行分类、重组，促使各个单一的数据个体联系在一起，从而达到数据单元“物以类聚”的目的。

（三）**基础设施检测分析**

数据价值得到凸显。智能时代里面最核心的其实就是数据，数据变成智能时代的新的生产资料，新基建的核心本质上也是数据的基础设施。基础设施检测就是从数据已有或期望值中找出关键测度显著变化的那些数据对象。数据复制服务DRS，能够帮助用户进行高效的数据搬迁，同时还提供数据校对，以保