MySql分区分表的概念

一、分库分表相关术语

• 读写分离：不同的数据库，同步相同的数据，分别只负责数据的读和写；
• 分区：指定分区列表达式，把记录拆分到不同的区域中（必须是同一服务器，可以是不同硬盘），应用看来还是同一张表，没有变化；
• 分库：一个系统的多张数据表，存储到多个数据库实例中；
• 分表：对于一张多行（记录）多列（字段）的二维数据表，又分两种情形：
• ①垂直分表：竖向切分，不同分表存储不同的字段，可以把不常用或者大容量、或者不同业务的字段拆分出去；
• ②水平分表（最复杂）：横向切分，按照特定分片算法，不同分表存储不同的记录。

二、全局ID生成策略

     1、全局ID映射表：

     在全局Redis中为每张数据表创建一个ID的键，记录该表当前最大ID；每次申请ID时，都自增1并返回给应用；Redis要定期持久至全局数据库。

     2、UUID（128位）

     在一台机器上生成的数字，它保证对在同一时空中的所有机器都是唯一的。通常平台会提供生成UUID的API。

UUID由4个连字号（-）将32个字节长的字符串分隔后生成的字符串，总共36个字节长。形如：550e8400-e29b-41d4-a716-446655440000。

      UUID的计算因子包括：以太网卡地址、纳秒级时间、芯片ID码和许多可能的数字。UUID是个标准，其实现有几种，最常用的是微软的GUID（GlobalsUniqueIdentifiers）。

• 优点：简单，全球唯一。

• 缺点：存储和传输空间大，无序，性能欠佳。

    3、COMB（组合）

    组合GUID（10字节）和时间（6字节），达到有序的效果，提高索引性能。

三、分片策略

1、连续分片

根据特定字段（比如用户ID、订单时间）的范围，值在该区间的，划分到特定节点。

• 优点：集群扩容后，指定新的范围落在新节点即可，无需进行数据迁移。 

• 缺点：如果按时间划分，数据热点分布不均（历史数冷当前数据热），导致节点负荷不均。

2、ID取模分片

• 缺点：扩容后需要迁移数据。

3、一致性Hash算法

• 优点：扩容后无需迁移数据。

 

 

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