mysql分区

mysql的分区概念

在mysql 5.1.3之后引入和partition(分区)的概念。这个是个好东东。以前遇到一个大表的时候,我们会手动将其分为几个小表(就是分表操作)。但是分表操作有几个缺点:1 麻烦,这里指的麻烦是不仅对于调用分表的sql语句的处理上,也是分表的具体操作步骤上。2 当一个表从单表变为分表的时候,上层sql逻辑也需要进行修改,而且是大范围的修改!

 

引入分区的概念就简单多了。强调一点,一个表分区了,它还是一个表!一个表分表了,它就不是一个表了!这实际上是个会让你不得不使用分区的理由,当你对一个表分区的时候,上层的代码逻辑是不用变的。

分区就是一个表分割在不同的磁盘文件中。

 

你可以使用mysql> SHOW VARIABLES LIKE '%partition%'; 确定mysql是否支持partition

分区类型

分区的关键词就是partition,它分为Range, List, Hash, Key这几种分割方法

Range partition: 按照某个字段的范围进行分区。这种常用在时间字段上。

比如使用场景是论坛的文章表,论坛的文章最经常进行的查询也不过就是在最近几个月的论坛文章中进行操作。所以这样的文章内容使用时间进行分区是最好不过的了。

CREATE TABLE article (

article_id int NOT NULL AUTO_INCREMENT,

article_content varchar(1000),

article_time DATE NOT NULL DEFAULT '1970-01-01',

key(article_id)

)

ENGINE=INNODB

PARTITION BY RANGE (YEAR(article_time)) (

PARTITION p0 VALUES LESS THAN (1991),

PARTITION p1 VALUES LESS THAN (1996),

PARTITION p2 VALUES LESS THAN (2001),

PARTITION p3 VALUES LESS THAN MAXVALUE

) ;

上面的语句就是按照年份将文章分为4个分区

List partition:按照某个字段有哪些值分在一个分区内

直接拿官网的一个sql语句做例子

CREATE TABLE employees (

id INT NOT NULL,

fname VARCHAR(30),

lname VARCHAR(30),

hired DATE NOT NULL DEFAULT '1970-01-01',

separated DATE NOT NULL DEFAULT '9999-12-31',

job_code INT,

store_id INT

)

PARTITION BY LIST(store_id) (

PARTITION pNorth VALUES IN (3,5,6,9,17),

PARTITION pEast VALUES IN (1,2,10,11,19,20),

PARTITION pWest VALUES IN (4,12,13,14,18),

PARTITION pCentral VALUES IN (7,8,15,16)

);

Hash partition: 按照表中任意个int类型的字段进行分割

CREATE TABLE part_table (

id int NOT NULL AUTO_INCREMENT,

name varchar(30),

store_id int,

key(id)

)

ENGINE=INNODB

PARTITION BY HASH(store_id) 

PARTITIONS 4;

Key partition: Hash partition的进阶版,将主键作为分割的标准

比如

CREATE TABLE part_table2 (

id int NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,

name varchar(30),

store_id int

)

ENGINE=INNODB

PARTITION BY KEY() 

PARTITIONS 4;

恰当的分区当然比单表是好多的,不仅利于管理,也利于提高查询效率。分区由于代价非常小,所以在一般的使用上应该先考虑使用它。但是它也不是万能钥匙,分区说到底还是在一个mysql上进行的操作,如果数据量达到一定程度,还是会需要分库分表来进行操作的。

参考文档

http://fanqiang.chinaunix.net/db/mysql/2006-05-08/4135.shtml

通过分区(Partition)提升MySQL性能

http://dev.mysql.com/doc/refman/5.1/en/partitioning.html

官方文档

http://blog.51yip.com/mysql/1029.html

mysql分表,分区的区别和联系

http://hi.baidu.com/thinkinginlamp/item/91f6edda33e45cdf251f40e3

MySQL Partition扫盲

### MySQL 分区表的概念与实现方法 #### 什么是分区? 在 MySQL 中,分区是一种将大表拆分为更小、更容易管理的部分的技术。通过分区,可以显著提高查询效率并简化数据维护工作。当 `have_partition_engine` 的值为 `YES`[^1],表示当前 MySQL 版本支持分区功能。 --- #### 分区的类型 MySQL 支持多种类型的分区方式,每种适用于不同的场景: 1. **Range 分区** 将数据按照某个字段范围分布到不同分区中。例如,可以根据日期或数值区间来划分。 ```sql CREATE TABLE sales ( id INT NOT NULL, sale_date DATE NOT NULL, amount DECIMAL(10,2) ) PARTITION BY RANGE (YEAR(sale_date)) ( PARTITION p0 VALUES LESS THAN (2020), PARTITION p1 VALUES LESS THAN (2021), PARTITION p2 VALUES LESS THAN MAXVALUE ); ``` 2. **List 分区** 类似于 Range 分区,但用于离散值集合而非连续范围。 ```sql CREATE TABLE employees ( emp_id INT NOT NULL, region VARCHAR(10) NOT NULL ) PARTITION BY LIST(region) ( PARTITION north VALUES IN ('North'), PARTITION south VALUES IN ('South'), PARTITION east VALUES IN ('East'), PARTITION west VALUES IN ('West') ); ``` 3. **Hash 分区** 使用哈希函数自动分配记录到指定数量的分区中。 ```sql CREATE TABLE logs ( log_id INT NOT NULL, message TEXT ) PARTITION BY HASH(log_id) PARTITIONS 4; ``` 4. **Key 分区** 类似 Hash 分区,但基于内置哈希算法。 ```sql CREATE TABLE users ( user_id INT NOT NULL, username VARCHAR(50) ) PARTITION BY KEY(user_id) PARTITIONS 8; ``` 5. **Composite 分区** 结合两种分区策略(如 Range 和 Hash),形成复合分区。 ```sql CREATE TABLE transactions ( trans_id INT NOT NULL, trans_date DATE NOT NULL ) PARTITION BY RANGE(YEAR(trans_date)) SUBPARTITION BY HASH(MONTH(trans_date)) SUBPARTITIONS 12 ( PARTITION p0 VALUES LESS THAN (2020), PARTITION p1 VALUES LESS THAN (2021), PARTITION p2 VALUES LESS THAN MAXVALUE ); ``` --- #### 如何管理分区? ##### 创建分区表 可以通过 `CREATE TABLE ... PARTITION BY` 语句定义分区逻辑。具体语法取决于所选的分区类型[^3]。 ##### 修改现有表的分区 如果已有表未启用分区,可通过 `ALTER TABLE` 添加分区: ```sql ALTER TABLE existing_table PARTITION BY RANGE (column_name) ( PARTITION p0 VALUES LESS THAN (value1), PARTITION p1 VALUES LESS THAN (value2), PARTITION pn VALUES LESS THAN MAXVALUE ); ``` ##### 删除分区 删除特定分区时,需注意其行为可能会影响数据重分配。例如: ```sql ALTER TABLE student DROP PARTITION student_2020; -- 此命令会将被删除分区的数据重新分配至其他分区[^2] ``` ##### 合并分区 对于相邻的 Range 或 List 分区,可执行合并操作以减少碎片化: ```sql ALTER TABLE sales REORGANIZE PARTITION p0, p1 INTO ( PARTITION p_new VALUES LESS THAN (2021) ); ``` ##### 查看分区信息 使用以下 SQL 查询获取有关分区的元数据: ```sql SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.PARTITIONS WHERE TABLE_NAME='your_table'; ``` --- #### 性能优化建议 1. 避免频繁更改分区结构,因为这可能导致锁表或其他性能开销。 2. 对于大数据量表,优先考虑按时间戳或业务属性进行分区。 3. 定期清理过期分区中的无用数据,释放存储空间。 ---
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