Mysql 语句执行顺序

  1. FORM: 对FROM的左边的表和右边的表计算笛卡尔积。产生虚表VT1
  2. ON: 对虚表VT1进行ON筛选,只有那些符合<join-condition>的行才会被记录在虚表VT2中。
  3. JOIN: 如果指定了OUTER JOIN(比如left join、 right join),那么保留表中未匹配的行就会作为外部行添加到虚拟表VT2中,产生虚拟表VT3, rug from子句中包含两个以上的表的话,那么就会对上一个join连接产生的结果VT3和下一个表重复执行步骤1~3这三个步骤,一直到处理完所有的表为止。
  4. WHERE: 对虚拟表VT3进行WHERE条件过滤。只有符合<where-condition>的记录才会被插入到虚拟表VT4中。
  5. GROUP BY: 根据group by子句中的列,对VT4中的记录进行分组操作,产生VT5.
  6. CUBE | ROLLUP: 对表VT5进行cube或者rollup操作,产生表VT6.
  7. HAVING: 对虚拟表VT6应用having过滤,只有符合<having-condition>的记录才会被 插入到虚拟表VT7中。
  8. SELECT: 执行select操作,选择指定的列,插入到虚拟表VT8中。
  9. DISTINCT: 对VT8中的记录进行去重。产生虚拟表VT9.
  10. ORDER BY: 将虚拟表VT9中的记录按照<order_by_list>进行排序操作,产生虚拟表VT10.
  11. LIMIT:取出指定行的记录,产生虚拟表VT11, 并将结果返回。
### MySQL 查询解析与执行顺序 在构建复杂的 SQL 查询时,理解各个子句的处理顺序至关重要。尽管书写查询语句遵循特定的语法结构 `(1)-(6)`[^1],实际执行流程可能有所不同。 #### FROM 子句 作为查询的第一步,`FROM` 定义了操作的数据源表或视图。此阶段涉及任何必要的连接逻辑以及初步的数据集准备。 ```sql FROM table_name AS alias JOIN another_table ON condition; ``` #### WHERE 过滤条件 紧随其后的 `WHERE` 用于限定记录范围,在这里可以应用各种过滤表达式来缩小目标数据集合[^2]。 ```sql WHERE column_value > threshold AND other_column IS NOT NULL; ``` #### GROUP BY 分组依据 一旦通过 `WHERE` 条件筛选出了基础数据集,则按照指定列进行分组汇总计算。这一步骤创建了一个新的临时结果集,其中每一行代表一组具有共同特征的数据项[^3]。 ```sql GROUP BY category_id, year_month; ``` #### HAVING 组级过滤器 不同于作用于单条记录上的 `WHERE`,`HAVING` 是用来进一步筛除不符合某些聚合函数约束条件的整体分组[^4]。 ```sql HAVING COUNT(*) >= minimum_count OR SUM(sales_amount) BETWEEN lower_bound AND upper_bound; ``` #### SELECT 字段列表 此时才真正确定最终输出哪些字段给用户查看;同时也可以在此处定义别名简化展示效果或者调用内置/自定义函数加工原始数值。 ```sql SELECT user_id, MAX(order_date), AVG(item_price); ``` #### ORDER BY 排序指令 最后一步是对上述所有步骤产生的结果实施排序安排,确保按需呈现有序的信息流。 ```sql ORDER BY total_sales DESC, product_name ASC; ``` #### LIMIT 结果数量控制 (可选) 对于部分数据库系统而言,还可以附加一个 `LIMIT` 参数以限制返回的最大行数,但这并非标准SQL的一部分而是扩展特性之一。 ```sql LIMIT top_n_results OFFSET skip_first_m_records; ```
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