mysql 语句执行顺序

本文深入解析MySQL执行SQL语句的全过程,从连接器到执行器,详细阐述了查询缓存、分析器、优化器和执行器等核心组件的功能与工作原理。

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一、mysql语句执行时会有几部分会参与:
1、连接器
2、查询缓存
3、分析器
4、优化器
5、执行器
二、各部分作用:
1、连接器:建立连接和客户端,并管理连接
2、查询缓存:key value存储,已经查询过的sql语句会保存。(缓存重新加载,耗时)
参考文章:https://segmentfault.com/a/1190000003039232
3、分析器:语法和词法分析,主要检测sql语句是否正确
4、优化器:选择最优的执行计划
5、执行器:对最终的执行计划进行执行
三、执行过程:
1、sql语句建立连接,
2、判断查询缓存是否开启,开启,查看查询缓存是否命中,命中返回结果,不命中,继续向下。没有开启查询缓存,继续向下。
3、调用分析器,进行语法,词法分析,分析无误,继续向下。
4、优化器,对多个执行计划,选择出最优
5、执行器开始执行,并返回结果。
图待附

### MySQL 查询解析与执行顺序 在构建复杂的 SQL 查询时,理解各个子句的处理顺序至关重要。尽管书写查询语句遵循特定的语法结构 `(1)-(6)`[^1],实际执行流程可能有所不同。 #### FROM 子句 作为查询的第一步,`FROM` 定义了操作的数据源表或视图。此阶段涉及任何必要的连接逻辑以及初步的数据集准备。 ```sql FROM table_name AS alias JOIN another_table ON condition; ``` #### WHERE 过滤条件 紧随其后的 `WHERE` 用于限定记录范围,在这里可以应用各种过滤表达式来缩小目标数据集合[^2]。 ```sql WHERE column_value > threshold AND other_column IS NOT NULL; ``` #### GROUP BY 分组依据 一旦通过 `WHERE` 条件筛选出了基础数据集,则按照指定列进行分组汇总计算。这一步骤创建了一个新的临时结果集,其中每一行代表一组具有共同特征的数据项[^3]。 ```sql GROUP BY category_id, year_month; ``` #### HAVING 组级过滤器 不同于作用于单条记录上的 `WHERE`,`HAVING` 是用来进一步筛除不符合某些聚合函数约束条件的整体分组[^4]。 ```sql HAVING COUNT(*) >= minimum_count OR SUM(sales_amount) BETWEEN lower_bound AND upper_bound; ``` #### SELECT 字段列表 此时才真正确定最终输出哪些字段给用户查看;同时也可以在此处定义别名简化展示效果或者调用内置/自定义函数加工原始数值。 ```sql SELECT user_id, MAX(order_date), AVG(item_price); ``` #### ORDER BY 排序指令 最后一步是对上述所有步骤产生的结果实施排序安排,确保按需呈现有序的信息流。 ```sql ORDER BY total_sales DESC, product_name ASC; ``` #### LIMIT 结果数量控制 (可选) 对于部分数据库系统而言,还可以附加一个 `LIMIT` 参数以限制返回的最大行数,但这并非标准SQL的一部分而是扩展特性之一。 ```sql LIMIT top_n_results OFFSET skip_first_m_records; ```
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