DG2013SP1_1100U1.exe 与 ATEN 62US USB型多电脑切换器应用冲突

于 2013-06-19 10:45:46 发布
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本文详细记录了解决在安装驱动精灵2013后使用KVM时出现的延迟问题的过程。包括与ATEN技术支持的沟通、识别问题原因以及最终通过卸载驱动精灵而解决问题的方法。

1、安装完成“驱动精灵2013”之后，使用KVM在两台机器切换时，发现：必须等待10秒钟左右时间，鼠标才可以使用。

2、由于两台电脑先后安装了驱动精灵2013，两台电脑表面现象都同时不好用。

3、联系ATEN北京技术支持，使用先按下NumLock 再按下 "-" ，依次松开“-”和NumLock，会看到三个指示灯自左至右闪烁，此时按M键，多次尝试未果。

北京技术支持电话：010-52550110

深圳维修电话：0755-33848665

4、偶然发现切换到一台电脑时，CPU占用100%，其中一个进行是Services.exe，另外一个是dgservice.exe，前者往往占用最多。其中第二个进程应该是驱动精灵的进程名称，于是卸载之，KVM运转正常了！~~~


2013.06.19

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WARNING [08/31 21:25:00 fvcore.common.checkpoint]: Some model parameters or buffers are not found in the checkpoint: backbone.fpn_lateral2.{bias, weight} backbone.fpn_output2.{bias, weight} proposal_generator.rpn_head.anchor_deltas.{bias, weight} proposal_generator.rpn_head.conv.{bias, weight} proposal_generator.rpn_head.objectness_logits.{bias, weight} roi_heads.box_head.fc1.{bias, weight} roi_heads.box_head.fc2.{bias, weight} roi_heads.box_predictor.bbox_pred.{bias, weight} roi_heads.box_predictor.cls_score.{bias, weight} roi_heads.mask_head.deconv.{bias, weight} roi_heads.mask_head.mask_fcn1.{bias, weight} roi_heads.mask_head.mask_fcn2.{bias, weight} roi_heads.mask_head.mask_fcn3.{bias, weight} roi_heads.mask_head.mask_fcn4.{bias, weight} roi_heads.mask_head.predictor.{bias, weight} sem_seg_head.p2.0.norm.{bias, weight} sem_seg_head.p2.0.weight sem_seg_head.p3.0.norm.{bias, weight} sem_seg_head.p3.0.weight sem_seg_head.p4.0.norm.{bias, weight} sem_seg_head.p4.0.weight sem_seg_head.p4.2.norm.{bias, weight} sem_seg_head.p4.2.weight sem_seg_head.p5.0.norm.{bias, weight} sem_seg_head.p5.0.weight sem_seg_head.p5.2.norm.{bias, weight} sem_seg_head.p5.2.weight sem_seg_head.p5.4.norm.{bias, weight} sem_seg_head.p5.4.weight sem_seg_head.predictor.{bias, weight} WARNING [08/31 21:25:00 fvcore.common.checkpoint]: The checkpoint state_dict contains keys that are not used by the model: pixel_mean pixel_std head.cls_subnet.0.{bias, weight} head.cls_subnet.2.{bias, weight} head.cls_subnet.4.{bias, weight} head.cls_subnet.6.{bias, weight} head.bbox_subnet.0.{bias, weight} head.bbox_subnet.2.{bias, weight} head.bbox_subnet.4.{bias, weight} head.bbox_subnet.6.{bias, weight} head.cls_score.{bias, weight} head.bbox_pred.{bias, weight} backbone.top_block.p6.{bias, weight} backbone.top_block.p7.{bias, weight} 0%| | 0/1 [00:00<?, ?it/s]/home/detectron/anaconda3/envs/sky/lib/python3.8/site-packages/torch/functional.py:478: UserWarning: torch.meshgrid: in an upcoming release, it will be required to pass the indexing argument. (Triggered internally at ../aten/src/ATen/native/TensorShape.cpp:2894.) return _VF.meshgrid(tensors, **kwargs) # type: ignore[attr-defined]
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