跳槽日记.2012.09 work2year

本文分享了作者在薪资谈判过程中的经历与感受,从加入公司到离职,详细描述了薪资调整、谈判过程及离职前后的心态变化。文章强调了在面对薪资不满意时,如何理性沟通与决策的重要性。

2010年毕业,8月进入了D公司,给银行做管理系统。待遇税后3000,非正编,有社保没有公积金。15个月后2011年12月转正、工资涨500,有了公积金。在北京3500的月薪什么都不是,于是在2012年4月找了一家月薪7k的公司,社保公积金齐全。就在快要谈妥的时候,项目经理找我谈话要给我加薪到5500(因为项目组连续有人跳槽,公司要稳定人心)。5500根本没有达到我的期望,我也没说什么。

等新的公司谈好后,遂向项目经理辞职,项目经理问是不是找好工作了,待遇如何。我都如实的告诉了他。项目经理说既然在这里给不了你那么多,有好的地方就走吧。很快项目经理又找我问我"如果部门老总也同意给这样的待遇,你愿意留下不?当然很可能不会给那么多,我是假设",我一时犹豫,没有回答。项目经理说“好的,我知道你的想法了”。然后我和项目经理被部门老总请去喝咖啡了,老总谈的云天雾地,包括个人的发展,公司的未来。半个小时我和项目经理一直没有机会插话,项目经理一直暗示我说话,后来正好部门老总接了个电话,项目经理说你直接提待遇问题别的不用说。于是等部门老总接完电话我就说如果公司给我这样的待遇我是不愿意跳槽的。于是老总留下经理让我回去了。第二天项目经理找我说部门老总同意给5500月薪加上今年10000的项目奖金。我感觉奖金这东西不太靠谱,就没有同意。项目经理说他可以保证让我拿到奖金,我当时真的不知道该做什么决定了。考虑到我如果留下就要做长期打算还是高工资靠谱。我于是提出月薪6500+20000奖金。项目经理没有同意,后来我们一个部门副总又找我,给我3500工资+3500补助。

当时我都无奈了,于是同意了,但是很大成分是因为是碍于部门副总和项目经理的面子。

接下来和项目经理部门副总相处依旧很好的,天天在项目组一块吃饭一块玩。但总感到部门老总对我有点隔阂,弄的我心里不是很不爽。时间越长越不爽,于是后悔当初留下来的决定。2012年9月我还是辞职,去了另一家公司。待遇比这好一点,辞职的时候依旧和项目经理如实说明了情况。后来项目经理还给我放了年假,然后办离职手续。在办理离职的时候项目经理给我透露,部门老总给我评语不太好。于是在开离职证明的时候我特意扫了一眼人事的oa电脑,看到的是“学历一般,能力一般,不注重公司价值...",说实话我很受刺激。亏我还在集团人事调查时没有说半点他的坏话(我们是某集团下的子公司,部门老总就是我们公司的技术中心的总经理)。现在想想再根据平日对他的了解,他的目的无非就是让我在登录oa的时候看到这些评语,故意打击我、报复我,还有就是可能影响以后集团对我回聘...

虽已成往事,想想自己还挺生气的。辛辛苦苦工作两年多换了如此评价。后来知道我之前跳槽的同事都是说要回老家发展,要回家结婚什么的,只有我说了嫌工资低的实话。大家觉得是这个原因吗?虽是跳了槽,也涨了工资,我觉得我这次跳槽是失败的,遂发此文吐槽并给要跳槽的人以借鉴。

内容概要:本文档介绍了基于3D FDTD(时域有限差分)方法在MATLAB平台上对微带线馈电的矩形天线进行仿真分析的技术方案,重点在于模拟超MATLAB基于3D FDTD的微带线馈矩形天线分析[用于模拟超宽带脉冲通过线馈矩形天线的传播,以计算微带结构的回波损耗参数]宽带脉冲信号通过天线结构的传播过程,并计算微带结构的回波损耗参数(S11),以评估天线的匹配性能和辐射特性。该方法通过建立三维电磁场模型,精确求解麦克斯韦方程组,适用于高频电磁仿真,能够有效分析天线在宽频带内的响应特性。文档还提及该资源属于一个涵盖多个科研方向的综合性MATLAB仿真资源包,涉及通信、信号处理、电力系统、机器学习等多个领域。; 适合人群:具备电磁场与微波技术基础知识,熟悉MATLAB编程及数值仿真的高校研究生、科研人员及通信工程领域技术人员。; 使用场景及目标:① 掌握3D FDTD方法在天线仿真中的具体实现流程;② 分析微带天线的回波损耗特性,优化天线设计参数以提升宽带匹配性能;③ 学习复杂电磁问题的数值建模与仿真技巧,拓展在射频与无线通信领域的研究能力。; 阅读建议:建议读者结合电磁理论基础,仔细理解FDTD算法的离散化过程和边界条件设置,运行并调试提供的MATLAB代码,通过调整天线几何尺寸和材料参数观察回波损耗曲线的变化,从而深入掌握仿真原理与工程应用方法。
内容概要:本文系统介绍了无人机测绘在多个领域的广泛应用,重点阐述了其在基础地理信息测绘、工程建设、自然资源与生态环境监测、农业与农村管理、应急救灾以及城市管理等方面的实践价值。无人机凭借灵活作业、低成本、高精度和快速响应的优势,结合航测相机、LiDAR、多光谱、热成像等多种传感器,能够高效获取DOM、DSM、DEM、DLG等关键地理数据,并生成三维模型,显著提升测绘效率与精度,尤其适用于复杂地形和紧急场景。文章还强调了无人机在不同时期工程项目中的动态监测能力及在生态环保、土地确权、灾害应急等方面的数据支撑作用。; 适合人群:从事测绘、地理信息系统(GIS)、城乡规划、自然资源管理、农业信息化、应急管理等相关工作的技术人员与管理人员;具备一定地理信息基础知识的专业人员;无人机应用从业者或爱好者。; 使用场景及目标:①了解无人机测绘的技术优势及其在各行业中的具体应用场景;②为实际项目中选择合适的无人机测绘方案提供参考依据;③支持政府部门、企事业单位在土地管理、工程建设、灾害应对等领域实现数字化、智能化决策。; 阅读建议:此资源以应用为导向,涵盖了技术原理与实践案例,建议结合具体业务需求深入研读,并可进一步索取“无人机测绘设备选型与作业流程清单”以指导实际操作。
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