plotly画图(包含x轴设置marker类型设置)

本文介绍了如何利用Plotly库在Python中绘制图表,并重点讲解了如何设置X轴属性以及自定义标记(marker)的样式,包括颜色、大小和形状,以增强图表的可读性和美观性。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

import numpy as np
import plotly.offline as of
import plotly.graph_objs as go
import plotly.plotly as py
#https://plot.ly/python/reference/#layout-xaxis-zerolinecolor  官方文档
gailv1=[0.0712, 0.1277, 0.1211, 0.1801, 0.0712, 0.088, 0.2824, 0.096, 0.2059, 0.1025, 0.3378, 0.0875, 0.1537, 0.1778, 0.0864, 0.0725, 0.054, 0.1241, 0.1721, 0.1007, 0.1901, 0.0949, 0.0503, 0.2901]
gailv2=[0.0183, 0.1064, 0.1211, 0.1801, 0.017, 0.025, 0.1765, 0.096
在IntelliJ IDEA中创建Spring Boot项目的步骤如下: 1. **打开IntelliJ IDEA**: 首先启动IDEA,并确保已安装并配置了Spring Initializr插件。 2. **新建Spring Boot项目**: 点击菜单栏的 "File" -> "New" -> "Project",然后选择 "Spring Initializr"。 3. **配置项目设置**: - 在新窗口中,填写项目名称、组名等基本信息。 - 在"Language"下拉框中选择 "Java"。 - 在"Framework"选项卡中,勾选 "Spring Web" 和 "Data JPA" (如果需要使用JPA与达梦数据库)。对于数据源,选择 "Database" 并点击"+"添加新的数据源。 - 在弹出的"Add Data Source"窗口中,选择 "JDBC", 输入数据库驱动名称(比如 dmd.jdbc.DMDriver),URL(例如jdbc:dmd:...连接字符串),用户名和密码。 4. **选择数据库版本**: 如果达梦数据库有特定的版本支持,确认所选驱动对应的数据库版本。 5. **生成项目**: - 确认所有设置无误后,点击 "Next" -> "Finish" 来生成Spring Boot项目。 6. **配置数据库连接**: 在项目的`application.properties`或`application.yml`文件中,找到`spring.datasource.*`相关的配置项,对数据库的相关信息进行配置。 7. **编写DAO和Service**: 编写用于操作达梦数据库的Repository接口(继承自JpaRepository或其他Spring Data JPA接口)、以及Service层,处理业务逻辑。 8. **测试应用**: 创建单元测试或者整合测试来验证Spring Boot应用与达梦数据库连接是否正常。
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