错排

HDU 2006'10 ACM contest的颁奖晚会隆重开始了! 
为了活跃气氛,组织者举行了一个别开生面、奖品丰厚的抽奖活动,这个活动的具体要求是这样的: 

首先,所有参加晚会的人员都将一张写有自己名字的字条放入抽奖箱中; 
然后,待所有字条加入完毕,每人从箱中取一个字条; 
最后,如果取得的字条上写的就是自己的名字,那么“恭喜你,中奖了!” 

大家可以想象一下当时的气氛之热烈,毕竟中奖者的奖品是大家梦寐以求的Twins签名照呀!不过,正如所有试图设计的喜剧往往以悲剧结尾,这次抽奖活动最后竟然没有一个人中奖! 

我的神、上帝以及老天爷呀,怎么会这样呢? 

不过,先不要激动,现在问题来了,你能计算一下发生这种情况的概率吗? 

不会算?难道你也想以悲剧结尾?! 

Input

输入数据的第一行是一个整数C,表示测试实例的个数,然后是C 行数据,每行包含一个整数n(1<n<=20),表示参加抽奖的人数。 
 

Output

对于每个测试实例,请输出发生这种情况的百分比,每个实例的输出占一行, 结果保留两位小数(四舍五入),具体格式请参照sample output。 
 

Sample Input

1
2

Sample Output

50.00%

错排解析:

一 ,当n个编号元素放在n个位置,元素编号与位置编号各不相同的方法数用D(n)表示,那么D(n-1)就表示n-1个编号元素放在n-1个编号位置,其他类推。

第一步,把第n个元素放在一个位置,比如位置k,一共有n-1种方法;

第二步,放编号为k的元素,这时有2种情况:(k<n)

(1)    把它放在位置n上,那么,对于剩下的n-1个元素,由于第k个元素放在位置n,剩下的n-2个元素就有D(n-2)种方法;

(2)    第k个元素不把它放在位置n,这时,对于这n-1个数就有D(n-1)种方法。

综上得:

             D(1)=0

             D(2)=1

             D(n)=(n-1)* [D(n-1)+D(n-2)];

二, 公式推导:

个人觉得写代码第一种简单。

#include<iostream>
#include<cstdio>
using namespace std;
#define ll long long
ll a[30]; 
int main()
{
	int T;
	scanf("%d",&T);
	a[1]=0;
	a[2]=1;
	for(int i=3;i<=20;i++)
	   a[i]=(i-1)*(a[i-1]+a[i-2]);
	while(T--)
	{
		int n;
		ll p=1;
		scanf("%d",&n);
		for(int i=1;i<=n;i++)
		   p*=i;
		printf("%.2f%%\n",a[n]*100.0/p);
	}
	return 0;
}

 

 

根据原作 https://pan.quark.cn/s/459657bcfd45 的源码改编 Classic-ML-Methods-Algo 引言 建立这个项目,是为了梳理和总结传统机器学习(Machine Learning)方法(methods)或者算法(algo),和各位同仁相互学习交流. 现在的深度学习本质上来自于传统的神经网络模型,很大程度上是传统机器学习的延续,同时也在不少时候需要结合传统方法来实现. 任何机器学习方法基本的流程结构都是通用的;使用的评价方法也基本通用;使用的一些数学知识也是通用的. 本文在梳理传统机器学习方法算法的同时也会顺便补充这些流程,数学上的知识以供参考. 机器学习 机器学习是人工智能(Artificial Intelligence)的一个分支,也是实现人工智能最重要的手段.区别于传统的基于规则(rule-based)的算法,机器学习可以从数据中获取知识,从而实现规定的任务[Ian Goodfellow and Yoshua Bengio and Aaron Courville的Deep Learning].这些知识可以分为四种: 总结(summarization) 预测(prediction) 估计(estimation) 假想验证(hypothesis testing) 机器学习主要关心的是预测[Varian在Big Data : New Tricks for Econometrics],预测的可以是连续性的输出变量,分类,聚类或者物品之间的有趣关联. 机器学习分类 根据数据配置(setting,是否有标签,可以是连续的也可以是离散的)和任务目标,我们可以将机器学习方法分为四种: 无监督(unsupervised) 训练数据没有给定...
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