[LeetCode] 41. First Missing Positive

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原创最新推荐文章于 2026-03-11 02:22:33 发布 188 阅读 AI 写同款· GEO 优化 ›

无人机通信安全渗透测试：从信号拦截到GPS欺骗的完整攻防框架在物联网和智能设备普及的背景下，无线通信安全成为关键基础设施防护的核心环节。其原理在于，通过软件定义无线电等设备对空中的射频信号进行捕获、分析与模拟，从而评估通信协议在加密、认证和防重放等方面的脆弱性。这项技术的价值在于，它能主动发现并修复系统设计缺陷，避免因信号被拦截或欺骗导致设备被劫持、数据泄露等重大安全事件。其应用场景广泛，涵盖消费电子、工业控制及关键基础设施等领域。本文聚焦于无人机这一典型移动物联网终端，深入探讨如何构建一套针对其通信链路的渗透测试方法论，其中涉及信号拦截、协议逆向等关键技术，旨在为阅读详情

First Missing Positive

Given an unsorted integer array, find the smallest missing positive integer.

Example 1:
Input: [1,2,0]
Output: 3

Example 2:
Input: [3,4,-1,1]
Output: 2

Example 3:
Input: [7,8,9,11,12]
Output: 1

Note:
Your algorithm should run in O(n) time and uses constant extra space.

解析

找第一个没出现的正数。

解法1：使用空间

用一个set存储已经出现的正数，从1开始遍历到最大值，找到第一个不在的正数，如果遍历到最大值，返回最大值+1

class Solution {
public:
    int firstMissingPositive(vector<int>& nums) {
        int mx = 0;
        unordered_set<int> s;
        for (int num : nums) {
            if (num <= 0) continue;
            s.insert(num);
            mx = max(mx, num);
        }
        for (int i = 1; i <= mx; ++i) {
            if (!s.count(i)) return i;
        }
        return mx + 1;
    }
};

解法2：不使用空间

交换数组位置，按顺序是nums[i]在数组中的位置为nums[i]-1，所以从头开始遍历数组，当满足
nums[i] >0 && nums[i]-1 != i && nums[i]-1 < size && nums[i] != nums[nums[i]-1]时，交换。
交换完毕后再遍历一遍数组，当 nums[i]-1 != i 时，此时找到最小的丢失正数。

class Solution {
public:
    int firstMissingPositive(vector<int>& nums) {
        int size = nums.size();
        for(int i=0;i<size;i++){
            while(nums[i] > 0 && nums[i] -1 != i && nums[i]-1 <size && nums[i] != nums[nums[i]-1]){
                swap(nums[i], nums[nums[i]-1]);
            }
        }
        for(int i=0;i<size;i++){
            if(nums[i]-1 != i)
                return i+1;
        }
        return size+1;
    }
};

http://www.cnblogs.com/grandyang/p/4395963.html

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