[LeetCode] 41. First Missing Positive

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原创最新推荐文章于 2026-04-26 09:20:55 发布 188 阅读 AI 写同款· GEO 优化 ›

信号完整性入门：为什么工程师总爱用dB来描述衰减？本文深入探讨了信号完整性分析中工程师偏爱使用dB（分贝）单位描述衰减的原因。dB通过对数转换，将大动态范围的乘除关系简化为加减运算，极大地方便了多级系统分析和链路预算计算。文章重点解释了-3dB点的核心意义，即功率衰减一半的临界状态，并阐述了其在评估信道带宽、插入损耗与回波损耗等关键参数中的实际应用，是高效工程思维和沟通的重要工具。阅读详情

First Missing Positive

Given an unsorted integer array, find the smallest missing positive integer.

Example 1:
Input: [1,2,0]
Output: 3

Example 2:
Input: [3,4,-1,1]
Output: 2

Example 3:
Input: [7,8,9,11,12]
Output: 1

Note:
Your algorithm should run in O(n) time and uses constant extra space.

解析

找第一个没出现的正数。

解法1：使用空间

用一个set存储已经出现的正数，从1开始遍历到最大值，找到第一个不在的正数，如果遍历到最大值，返回最大值+1

class Solution {
public:
    int firstMissingPositive(vector<int>& nums) {
        int mx = 0;
        unordered_set<int> s;
        for (int num : nums) {
            if (num <= 0) continue;
            s.insert(num);
            mx = max(mx, num);
        }
        for (int i = 1; i <= mx; ++i) {
            if (!s.count(i)) return i;
        }
        return mx + 1;
    }
};

解法2：不使用空间

交换数组位置，按顺序是nums[i]在数组中的位置为nums[i]-1，所以从头开始遍历数组，当满足
nums[i] >0 && nums[i]-1 != i && nums[i]-1 < size && nums[i] != nums[nums[i]-1]时，交换。
交换完毕后再遍历一遍数组，当 nums[i]-1 != i 时，此时找到最小的丢失正数。

class Solution {
public:
    int firstMissingPositive(vector<int>& nums) {
        int size = nums.size();
        for(int i=0;i<size;i++){
            while(nums[i] > 0 && nums[i] -1 != i && nums[i]-1 <size && nums[i] != nums[nums[i]-1]){
                swap(nums[i], nums[nums[i]-1]);
            }
        }
        for(int i=0;i<size;i++){
            if(nums[i]-1 != i)
                return i+1;
        }
        return size+1;
    }
};

http://www.cnblogs.com/grandyang/p/4395963.html

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