[LeetCode] 144. Binary Tree Preorder Traversal-优快云博客

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/Peng_maple/article/details/82315798

本文介绍二叉树的前序遍历方法，包括递归、迭代、迭代模板及Morris遍历四种解法，并详细解释每种方法的具体实现。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

Binary Tree Preorder Traversal

Given a binary tree, return the preorder traversal of its nodes’ values.
Example:

Input: [1,null,2,3]
1
\
2
/
3
Output: [1,2,3]

解析

树的前序遍历，方法类似于Binary Tree Inorder Traversal中序遍历。

解法1：递归

构建一个辅助函数，进行递归。

class Solution {
public:
    vector<int> preorderTraversal(TreeNode* root) {
        vector<int> res;
        preorder(root, res);
        return res;
    }

    void preorder(TreeNode* root, vector<int> &res){
        if(!root) return;
        res.push_back(root->val);
        preorder(root->left, res);
        preorder(root->right, res);
    }
};

解法2：迭代

使用stack保存节点，思路是从根节点开始，先将根节点压入栈，然后右节点入栈，左节点入栈，然后取出栈顶节点，保存节点值，这样就保证了访问顺序为根-左-右。

class Solution {
public:
    vector<int> preorderTraversal(TreeNode* root) {
        vector<int> res;
        if(!root) return res;
        stack<TreeNode*> s;
        s.push(root);
        while(!s.empty()){
            TreeNode* p = s.top();
            s.pop();
            res.push_back(p->val);
            if(p->right)
                s.push(p->right);
            if(p->left)
                s.push(p->left);    
        }
        return res;
    }
};

解法3：迭代模板

使用了一个辅助结点p，前中后遍历的模板。.辅助结点p初始化为根结点，while循环的条件是栈不为空或者辅助结点p不为空，在循环中首先判断如果辅助结点p存在，那么先将p加入栈中，然后将p的结点值加入结果res中，此时p指向其左子结点。否则如果p不存在的话，表明没有左子结点，我们取出栈顶结点，将p指向栈顶结点的右子结点。

class Solution {
public:
    vector<int> preorderTraversal(TreeNode* root) {
        vector<int> res;
        if(!root) return res;
        stack<TreeNode*> s;
        TreeNode* p = root;
        while(p || !s.empty()){
            if(p){
                s.push(p);
                res.push_back(p->val);
                p = p->left;
            }  
            else{
                TreeNode* node = s.top();
                s.pop();
                p = node->right;
            }
        }
        return res;
    }
};

解法4：Morris遍历空间复杂度O(1)

类似于Binary Tree Inorder Traversal中序遍历的Morris遍历步骤。只是在节点添加的顺序不同。
具体算法：
1. 如果当前节点的左孩子为空，则输出当前节点并将其右孩子作为当前节点。
2. 如果当前节点的左孩子不为空，在当前节点的左子树中找到当前节点在中序遍历下的前驱节点。
a) 如果前驱节点的右孩子为空，将它的右孩子设置为当前节点。输出当前节点（在这里输出，这是与中序遍历唯一一点不同）。当前节点更新为当前节点的左孩子。
b) 如果前驱节点的右孩子为当前节点，将它的右孩子重新设为空（恢复树的形状）。输出当前节点。当前节点更新为当前节点的右孩子。
3. 重复以上1、2直到当前节点为空。

class Solution {
public:
    vector<int> preorderTraversal(TreeNode* root) {
        vector<int> res;
        if(!root) return res;
        TreeNode* cur = root;
        TreeNode* pre;
        while(cur){
            if(!cur->left){
                res.push_back(cur->val);
                cur = cur->right;
            }  
            else{
                pre = cur->left;
                while(pre->right && pre->right != cur)
                    pre = pre->right;
                if(!pre->right){
                    res.push_back(cur->val); // 唯一与中序遍历Morris不同的地方
                    pre->right = cur;
                    cur = cur->left;
                }
                else{
                    pre->right = NULL;
                    cur = cur->right;
                }
            }
        }
        return res;
    }
};