利用Pandas实现JSON数据保存到Excel文件

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已于 2023-12-25 16:21:07 修改

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分类专栏： # pandas 文章标签： pandas json excel python pip

于 2023-12-06 12:15:29 首次发布

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/PengXing_Huang/article/details/134828321

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本文介绍了如何使用Python的Pandas库将JSON数据转换为Excel，并通过openpyxl模块保存。通过实例展示了从导入库、处理JSON到保存为Excel文件的完整过程。

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模块安装

pip install pandas
pip install openpyxl

复制到终端粘贴即可（注意不可开VPN，否则报错）

示例代码

现在，让我们通过一个简单的例子来演示如何使用Pandas将JSON数据转换为Excel并保存到本地文件。

import pandas as pd

# 示例的 JSON 数据
json_data = [
    {"Name": "Alice", "Age": 25, "City": "New York"},
    {"Name": "Bob", "Age": 30, "City": "San Francisco"},
    {"Name": "Charlie", "Age": 22, "City": "Los Angeles"}
]

# 转换 JSON 数据为 DataFrame
df = pd.DataFrame(json_data)

# 将 DataFrame 写入 Excel 文件
df.to_excel("output.xlsx", index=False, engine="openpyxl")

在这个例子中，我们首先导入Pandas库，然后创建了一个包含个人信息的简单JSON数据。接着，我们使用Pandas的DataFrame对象将JSON数据转换为表格形式。最后，通过to_excel方法，我们将DataFrame保存为一个名为"output.xlsx"的Excel文件，其中参数index=False表示不保存行索引，engine="openpyxl"表示使用openpyxl引擎进行Excel文件的写入。