安卓的数据持久化存储

文件存储

openFileOutput,存储方式:
Mode_Append,会在文件末尾添加内容,
Mode_private,会直接覆盖掉文件内容。

SharedPreferences存储

只能存储键值对数据

数据存储

SharedPreferences.Editor  editor=getSharedPreferences("data",MODE_PRIVATE).edit;
editor.putString(key,value);
editor.putInt(key,value);
editor.putBoolean(key,value);
editor.apply();//操作生效

数据获取

SharedPreferences pref=getSharedPreferences("data",MODE_PRIVATE);
String name=pref.getString("name");
int age=pref.getInt("age");

数据库存储

存储大量复杂内容

SQLite 数据库存储

SQLiteOpenHelper

  1. 继承SQLiteOpenHelper 抽象类
  2. 重写构造方法
  3. 重写onCreate()、onUpGrade()方法。
  4. CRUD,添加,查询,更新,删除数据

使用LitePal操作数据库

  1. 添加依赖
implementation 'org.litepal.android:core:2.0.0'
  1. 配置litepal.xml文件
    app/src./main/ new directory,命名为assets,在下面新建litepal.xml文件
<litepal>
	<dbname>数据库名</dbname>
	<version>版本号</version>
	<list>
		<mapping class="映射的类名"></mapping>
	</list>
  1. 配置AndroidManifest文件
<application
	android:name="org.litepal.LitePalApplication"
  1. 创建bean
  2. 增删改查
    。。。
多源动态最优潮流的分布鲁棒优化方法(IEEE118节点)(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于Matlab实现的多源动态最优潮流的分布鲁棒优化方法,适用于IEEE118节点电力系统。该方法旨在应对电力系统中源荷不确定性带来的挑战,通过构建分布鲁棒优化模型,有效处理多源输入下的动态最优潮流问题,提升系统运行的安全性和经济性。文中详细阐述了模型的数学 formulation、求解算法及仿真验证过程,并提供了完整的Matlab代码实现,便于读者复现与应用。该研究属于电力系统优化调度领域的高水平技术复现,具有较强的工程实用价值。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事电力系统优化调度的工程技术人员,尤其适合致力于智能电网、鲁棒优化、能源调度等领域研究的专业人士。; 使用场景及目标:①用于电力系统多源环境下动态最优潮流的建模与求解;②支撑含可再生能源接入的电网调度决策;③作为鲁棒优化方法在实际电力系统中应用的教学与科研案例;④为IEEE118节点系统的仿真研究提供可复现的技术支持。; 阅读建议:建议结合提供的Matlab代码逐模块分析,重点关注不确定变量的分布鲁棒建模、目标函数构造及求解器调用方式。读者应具备一定的凸优化和电力系统分析基础,推荐配合YALMIP工具包与主流求解器(如CPLEX、Gurobi)进行调试与扩展实验。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值