Patrick的练习册-优快云博客

原创 Cousera-Introduction to Scripting in Python

非常喜欢的课程，就是节奏慢了一些，data analysis环节好像没有太多analysis，基本是导入啥的。

2022-02-14 16:33:30 345

原创 Coursera-Python for everybody

比较容易，但很系统，有基础刷得挺快，但是很多以前忽略的点值得看。

2022-02-06 00:08:23 860

原创【paddle paddle-GNN】=0，1=python基础复习，paddle paddle快速入门

python基础；导入库；查看sample数据；创建x，y，y_pred(网络定义）；定义损失优化；训练模型，保存模型，评估模型；模型预测

2022-02-01 16:43:03 1601

原创【Pytorch卷1】 =11= GNN

=====去搞paddlepaddle的图神经了全当结课了=================

2022-01-30 12:53:00 1433

原创【Pytorch卷1】=10= 无监督神经网络

==============主要是监督学习，这部分留着以后用的时候再看=======================主要内容：损失函数-KL散度， W散度Auto-EncoderGAN / W-GAN / WGAN-gp

2022-01-30 10:58:35 1106

原创【Pytorch卷1】=9=注意力机制-LSTM【监督学习】

设置注意力机制class

2022-01-25 17:49:52 3151 1

原创【Pytorch卷1】=8=批量归一化

批量归一化

2022-01-25 11:02:48 1263

原创【Pytorch卷1】=7=正则化

正则化：L2；dropout；

2022-01-24 17:19:14 242

原创【Pytorch卷1】=6=循环神经网络（GRU-RNN)【监督学习】

RNN汉字转成向量，构建双向RNN模型，训练模型

2022-01-21 15:20:00 513

原创【pytorc卷1】=5= 卷积神经网络全套走一走【监督学习】

下载样本，图片转入pytorch ；制作批次数据集：dataloader封装，读取批次数据集；构建训练模型；定义损失和优化器；训练模型；保存模型，载入模型；预测准确率

2022-01-19 14:40:08 1257

原创【pytorch卷1】 =4= 构建池化层

池化层建设

2022-01-18 13:29:01 542

原创【pytorch卷1】=3=卷积提取提取图片轮廓

图片处理，mping引入图片，transforms转化tensor，引入卷积核，卷积函数处理

2022-01-16 17:19:54 1096

原创【pytorch卷1】=2= CNN, 卷积函数

卷积函数（input，padding，卷积核，卷积函数构造）

2022-01-15 17:56:19 528

原创【pytorch卷1】=1= 泰坦尼克---pytorch深度学习

导入模组，data特征工程分成测试集训练集组模型（损失函数，连接层,getloss)训练模型，列出epoch。

2022-01-13 13:27:59 650

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