由cursor引发的思考

在学着写cursor:

declare @cname varchar(20)
declare cursor_1 cursor for
select cname from table_customer
where address like ‘%bj%’ and cname like ‘H%’

open cursor_1
fetch next from cursor_1 into @cname

while (@@fetch_status = 0)
begin
print ‘@cname’
fetch next from cursor_1 into @cname
end

close cursor_1
deallocate cursor_1

执行这段代码,消息提示 : 命令已成功执行

奇怪,怎么啥都没打印呢?
以前用print命令都是可以正常打印的呀。
为什么这次就不可以了呢?

聪明的你能知道为什么吗?

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当时我的想法是:也许print 有问题。print 在cursor中难道没法用?
然后百度啊百度,无解
最后找jerry,才知道问题所在

====>
想知道为什么吗?
啊,啊,啊
其实就是因为select cname from table_customer
where address like ‘%bj%’ and cname like ‘H%’
本身这个结果集就是空集啊。。

====>
关于这次事件给我的思考
遇到大而复杂的东西,一定要把最基本的,最基础的,最原始的,也是最简单的东西 搞清楚搞明白了。。
别的问题,才会迎刃而解
cursor,看上去是一个庞然大物,先要 declare,再 open,再close,再deallcoate
然而,它的根基就只有 一句select 语句。
如果先把这一句搞明白了,理清了
下面就是搭个框架而已!!!

====>
其实在工作中,这种问题也遇到过很多次
在我们的一个系统中,会存在各种调用关系,但是最根基,最核心的,其实也就是那么一段select 语句
先把这个select 语句搞定了
其他的就都是套模式,走套路了

====>
抓住问题的根本所在,才能事半功倍

内容概要:本文提出了一种基于融合鱼鹰算法和柯西变异的改进麻雀优化算法(OCSSA),用于优化变分模态分解(VMD)的参数,进而结合卷积神经网络(CNN)与双向长短期记忆网络(BiLSTM)构建OCSSA-VMD-CNN-BILSTM模型,实现对轴承故障的高【轴承故障诊断】基于融合鱼鹰和柯西变异的麻雀优化算法OCSSA-VMD-CNN-BILSTM轴承诊断研究【西储大学数据】(Matlab代码实现)精度诊断。研究采用西储大学公开的轴承故障数据集进行实验验证,通过优化VMD的模态数和惩罚因子,有效提升了信号分解的准确性与稳定性,随后利用CNN提取故障特征,BiLSTM捕捉时间序列的深层依赖关系,最终实现故障类型的智能识别。该方法在提升故障诊断精度与鲁棒性方面表现出优越性能。; 适合人群:具备一定信号处理、机器学习基础,从事机械故障诊断、智能运维、工业大数据分析等相关领域的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①解决传统VMD参数依赖人工经验选取的问题,实现参数自适应优化;②提升复杂工况下滚动轴承早期故障的识别准确率;③为智能制造与预测性维护提供可靠的技术支持。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码实现过程,深入理解OCSSA优化机制、VMD信号分解流程以及CNN-BiLSTM网络架构的设计逻辑,重点关注参数优化与故障分类的联动关系,并可通过更换数据集进一步验证模型泛化能力。
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