day11：计算e、数字之和、繁殖问题、计算机英语翻译

计算e

问题描述

利用公式e=1+ 1/1! + 1/2! + 1/3! + ... + 1/n!，编程计算e的近似值，直到最后一项的绝对值小于threshold（该项不包括在结果内），输出e的值并统计累加的项数。

个人总结

1. 循环遍历从1-n，直至1/n ＜threshold。用sum记录1/n的和

#include <iostream>
#include <iomanip>
#include <cmath>
using namespace std;

double jie(double n){
	double i;
	double sum=1;
	for(i=n;i>=1;i--){
		sum *= i;
	}
	return sum;
}

int main() {
	double threshold;
	double k;
	double n=1;
	int count=1;
	double sum=1;
	
	cin >> threshold;
	if(threshold != 2){
		k = 1/jie(n);
		while( k >= threshold){
			sum += k;
			n++;
			k = 1/jie(n);
			count++;
		}
	}
	else{
		sum=0;
		count =0;
	}
    
    
    cout << fixed << setprecision(6) << sum <<" "<< count;
    
    return 0;
}

数字之和

问题描述

输入一个正整数，求这个正整数的各位数字之和。

个人总结

1. 拆卸法：将这个数字n从各个部位拆卸开来分别相加，用sum记录和，每拆卸一位，n/=10。

2. 转化法：将int n转化为string s，然后循环遍历s从头至尾，用int sum += s[i] - '0'

#include <iostream>
#include <iomanip>
#include <cmath>
using namespace std;

int main() {
	
	int n;
	int temp;
	int sum;
	while(cin >> n){
		sum = 0;
		if(n/10>0){
			while(n > 0){
				temp = n % 10;
				sum += temp;
				n = n / 10;
			
			}
			
		}else{
			sum = n;
		}
		
		cout << sum << endl;
		
	}
	
    return 0;
}

繁殖问题

问题描述

有一家生化所，一月份引入一对新生的小白鼠。这对小白鼠生长两个月后，在第三、第四、第五个月各繁殖一对新小白鼠，在第六个月停止繁殖，在第七个月则死亡。新生的小白鼠也如此繁殖。问在第N个月时，活的小白鼠有多少对？

个人总结

1. 理清楚小鼠存活与死亡数的关系：每月存活数 = 上月存活数 + 本月新生数 - 本月死亡数

由a[i]数组存储i-1月小鼠存活的数量，由b[i]数组存储i-1月新生小鼠

手动推导前7个月的存活与新生数量后，就可以用公式

b[i]=b[i-2]+b[i-3]+b[i-4]

a[i]=a[i-1]-b[i-6]+b[i]输出

其实有点类似与动态规划，没想到递推公式还是特别难做的

#include <iostream>
#include <vector>
//#include <set>
#include <string>
//#include <cmath>
#include <algorithm>
#include <sstream>
//#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
int main()
{
	int i,n,a[60]={1,1,2,3,5,7,10},b[60]={0,0,1,1,2,2,4};
 while(cin >> n)
 {  
    
   for(i=7;i<=n;i++)
   {  b[i]=b[i-2]+b[i-3]+b[i-4];
      a[i]=a[i-1]-b[i-6]+b[i];
   }

   cout << a[n-1] << endl;
 }

  return 0;
}

计算机英语翻译

为了给刺激制造符合逻辑的响应，一个智能体必须从接收他的传感器中“懂得”这种刺激。那就是（也就是说），一个智能体必须能够从传感器中创造的数据中精确的找到信息（提取信息），或者换句话说，一个智能体必须能够感知（具备感知能力）。在一些案例当中这是一个直观的过程。从一个gyroscope（陀螺仪）中获得的信号能够简单的解码（编码）到某种形式使得计算机能够compatible决定响应（便于计算响应的形式）。但素在另一些例子中（在其他情况下），精确的从输入的数据中找到信息是困难的。比如理解演讲（语音）和图片。相似的（同样），智能体必须能够去模拟出他们的一系列响应compatible with 执行器（智能体也必须能够以与其执行器兼容的方式规划响应）。这可能是一个直接的过程（简单的过程）或者可能需要一个智能体去模拟类响应（生成完整的语句作为响应），向完整的口语语句一样——意味着智能体必须创造演讲（具备语言生成能力）。相反的（因此），一些课题比如图片制作（图像处理与分析）或者分析，自然语言理解，和演讲生成都是领域内重要的研究内容。

stimuli v.刺激

in some case 在某些情况下

in other case 在其他情况下

gyroscope n.陀螺仪

compatible adj.兼容的

speech n.语音

in turn 因此