第十周项目1-二叉树算法库

问题及代码:

/*  
Copyright (c)2016,烟台大学计算机与控制工程学院  
All rights reserved.  
文件名称:ccc.cpp  
作    者:陈梦雪
完成日期:2016年11月11日  
版 本 号:v1.0  
  
问题描述:  定义二叉树的链式存储结构,实现其基本运算,并完成测试。   
输入描述: 若干测试数据。  
程序输出: 二叉树的输出。   
*/    
btree.h

#ifndef BTREE_H_INCLUDED
#define BTREE_H_INCLUDED

#define MaxSize 100
typedef char ElemType;
typedef struct node
{
    ElemType data;              //数据元素
    struct node *lchild;        //指向左孩子
    struct node *rchild;        //指向右孩子
} BTNode;
void CreateBTNode(BTNode *&b,char *str);        //由str串创建二叉链
BTNode *FindNode(BTNode *b,ElemType x);     //返回data域为x的节点指针
BTNode *LchildNode(BTNode *p);  //返回*p节点的左孩子节点指针
BTNode *RchildNode(BTNode *p);  //返回*p节点的右孩子节点指针
int BTNodeDepth(BTNode *b); //求二叉树b的深度
void DispBTNode(BTNode *b); //以括号表示法输出二叉树
void DestroyBTNode(BTNode *&b);  //销毁二叉树

#endif // BTREE_H_INCLUDED
btree.cpp

//二叉树基本运算函数    
#include "btree.h"    
    
    
void CreateBTNode(BTNode *&b,char *str)     //由str串创建二叉链    
{    
    BTNode *St[MaxSize],*p=NULL;    
    int top=-1,k,j=0;    
    char ch;    
    b=NULL;             //建立的二叉树初始时为空    
    ch=str[j];    
    while (ch!='\0')    //str未扫描完时循环    
    {    
        switch(ch)    
        {    
        case '(':    
            top++;    
            St[top]=p;    
            k=1;    
            break;      //为左节点    
        case ')':    
            top--;    
            break;    
        case ',':    
            k=2;    
            break;                          //为右节点    
        default:    
            p=(BTNode *)malloc(sizeof(BTNode));    
            p->data=ch;    
            p->lchild=p->rchild=NULL;    
            if (b==NULL)                    //p指向二叉树的根节点    
                b=p;    
            else                            //已建立二叉树根节点    
            {    
                switch(k)    
                {    
                case 1:    
                    St[top]->lchild=p;    
                    break;    
                case 2:    
                    St[top]->rchild=p;    
                    break;    
                }    
            }    
        }    
        j++;    
        ch=str[j];    
    }    
}    
BTNode *FindNode(BTNode *b,ElemType x)  //返回data域为x的节点指针    
{    
    BTNode *p;    
    if (b==NULL)    
        return NULL;    
    else if (b->data==x)    
        return b;    
    else    
    {    
        p=FindNode(b->lchild,x);    
        if (p!=NULL)    
            return p;    
        else    
            return FindNode(b->rchild,x);    
    }    
}    
BTNode *LchildNode(BTNode *p)   //返回*p节点的左孩子节点指针    
{    
    return p->lchild;    
}    
BTNode *RchildNode(BTNode *p)   //返回*p节点的右孩子节点指针    
{    
    return p->rchild;    
}    
int BTNodeDepth(BTNode *b)  //求二叉树b的深度    
{    
    int lchilddep,rchilddep;    
    if (b==NULL)    
        return(0);                          //空树的高度为0    
    else    
    {    
        lchilddep=BTNodeDepth(b->lchild);   //求左子树的高度为lchilddep    
        rchilddep=BTNodeDepth(b->rchild);   //求右子树的高度为rchilddep    
        return (lchilddep>rchilddep)? (lchilddep+1):(rchilddep+1);    
    }    
}    
void DispBTNode(BTNode *b)  //以括号表示法输出二叉树    
{    
    if (b!=NULL)    
    {    
        printf("%c",b->data);    
        if (b->lchild!=NULL || b->rchild!=NULL)    
        {    
            printf("(");    
            DispBTNode(b->lchild);    
            if (b->rchild!=NULL) printf(",");    
            DispBTNode(b->rchild);    
            printf(")");    
        }    
    }    
}    
void DestroyBTNode(BTNode *&b)   //销毁二叉树    
{    
    if (b!=NULL)    
    {    
        DestroyBTNode(b->lchild);    
        DestroyBTNode(b->rchild);    
        free(b);    
    }    
}    

main.cpp

#include <stdio.h>
#include "btree.h"

int main()
{
    BTNode *b,*p,*lp,*rp;;
    printf("  (1)创建二叉树:");
    CreateBTNode(b,"A(B(D,E(H(J,K(L,M(,N))))),C(F,G(,I)))");
    printf("\n");
    printf("  (2)输出二叉树:");
    DispBTNode(b);
    printf("\n");
    printf("  (3)查找H节点:");
    p=FindNode(b,'H');
    if (p!=NULL)
    {
        lp=LchildNode(p);
        if (lp!=NULL)
            printf("左孩子为%c ",lp->data);
        else
            printf("无左孩子 ");
        rp=RchildNode(p);
        if (rp!=NULL)
            printf("右孩子为%c",rp->data);
        else
            printf("无右孩子 ");
    }
    else
        printf(" 未找到!");
    printf("\n");
    printf("  (4)二叉树b的深度:%d\n",BTNodeDepth(b));
    printf("  (5)释放二叉树b\n");
    DestroyBTNode(b);
    return 0;
}

运行结果:




知识总结:定义二叉树算法库。

学习心得:要熟练掌握二叉树算法库。


本课题设计了一种利用Matlab平台开发的植物叶片健康状态识别方案,重点融合了色彩与纹理双重特征以实现对叶片病害的自动化判别。该系统构建了直观的图形操作界面,便于用户提交叶片影像并快速获得分析结论。Matlab作为具备高效数值计算与数据处理能力的工具,在图像分析与模式分类领域应用广泛,本项目正是借助其功能解决农业病害监测的实际问题。 在色彩特征分析方面,叶片影像的颜色分布常与其生理状态密切相关。通常,健康的叶片呈现绿色,而出现黄化、褐变等异常色彩往往指示病害或虫害的发生。Matlab提供了一系列图像处理函数,例如可通过色彩空间转换与直方图统计来量化颜色属性。通过计算各颜色通道的统计参数(如均值、标准差及主成分等),能够提取具有判别力的色彩特征,从而为不同病害类别的区分提供依据。 纹理特征则用于描述叶片表面的微观结构与形态变化,如病斑、皱缩或裂纹等。Matlab中的灰度共生矩阵计算函数可用于提取对比度、均匀性、相关性等纹理指标。此外,局部二值模式与Gabor滤波等方法也能从多尺度刻画纹理细节,进一步增强病害识别的鲁棒性。 系统的人机交互界面基于Matlab的图形用户界面开发环境实现。用户可通过该界面上传待检图像,系统将自动执行图像预处理、特征抽取与分类判断。采用的分类模型包括支持向量机、决策树等机器学习方法,通过对已标注样本的训练,模型能够依据新图像的特征向量预测其所属的病害类别。 此类课题设计有助于深化对Matlab编程、图像处理技术与模式识别原理的理解。通过完整实现从特征提取到分类决策的流程,学生能够将理论知识与实际应用相结合,提升解决复杂工程问题的能力。总体而言,该叶片病害检测系统涵盖了图像分析、特征融合、分类算法及界面开发等多个技术环节,为学习与掌握基于Matlab的智能检测技术提供了综合性实践案例。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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