2000-2024年全球各国碳排放年度、月度面板数据

【 ‌infrastructure】【数据中心】【AI infra】第十篇 智能计算数据中心解决方案集成测试和交付知识体系01 编号类型领域模块子模块学科知识点及详细数学建模与数值设计(推导/边界/示例)关联知识、标准、法律法规、论文、工业实践1.1架构智算集成总体拓扑业务/管理/数据/参数面分离系统架构、队列论、网络流四平面隔离:业务面带宽B_b、数据面B_d(对象/数仓ETL)、参数面B_p(NCCL AllReduce)、管理面B_m(Prometheus/API)。总成本C=Σ(N_server·C_s+N_sw·C_sw+N_dpu·C_dpu)+C_power;约束B_p≥模型梯度量G/t_step。示例:千卡A100、 阅读详情

一、数据集基本情况

这套面板数据完整记录了2000—2024年期间全球239个国家和地区的二氧化碳排放总量,并同时给出「月度」与「年度」两种时间尺度。无论是做跨国排放水平的横向比较、评估气候政策落地效果,还是开展环境经济方向的实证分析,都可以直接以此为基础展开。

二、底层数据来源

数据集的原始素材来自CGER发布的ODIAC(Open-source Data Inventory for Anthropogenic CO2,人为二氧化碳排放开源数据清单)产品。该产品以全球高分辨率栅格形式刻画了化石能源燃烧和水泥生产两类活动产生的CO2排放,空间分辨率达到1/120°(约0.93公里×0.93公里),整个地球表面被划分为21600×43200个格网单元。

在时间维度上,原始栅格按月发布,跨度自2000年1月延续至2024年12月,累计形成300期月度栅格图层。

三、加工处理流程

从原始栅格到最终面板,处理环节共分三步:

  1. 先把世界各国的矢量边界栅格化,使其网格体系与ODIAC完全对齐,并给每一个格网标注其所属国家的编号;

  2. 随后针对每一期月度栅格执行分区统计(zonal statistics),把同一国家范围内的格网排放量加总,同时将不落在任何国家陆地范围内的海域格网剔除;

  3. 最后在「国家×月份」结果之上按年份聚合,从而生成各国逐年碳排放总量。

四、文件构成与字段说明

最终成果为两份 dta 格式的面板文件:

  • 月度面板:收录世界各国逐月碳排放数据,共71700条记录,对应239个国家×300个月;

  • 年度面板:收录世界各国逐年碳排放数据,共5975条记录,对应239个国家×25年。

文件内的主要字段包括:国家英文名称、所属大洲、ISO3三位国家代码及其对应的中文国名、年份、月份,以及碳排放量(计量单位为吨)。

五、数据样本预览

下表为月度面板的样例内容(以Afghanistan 2000年1—12月为例):

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经管社科数据代码合集

来源: Paper 数据分析  

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