数据挖掘导论 读书笔记（一）

最新推荐文章于 2022-03-24 20:50:28 发布
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#数据挖掘 #读书 #date #任务

本文介绍了数据挖掘中的四大核心任务：预测建模、关联分析、聚类分析及异常检测，并探讨了它们在不同场景中的应用。

Date Mining 的任务:

1.Predictive Modeling:预测股票价格、各种货物的销售量。。。

2.Association Analysis：推荐系统，超市中商品的摆放。。。

3.Cluster Analysis：文本分类。。。

4.Anomaly Dtection：信用卡消费异常。。。

数据挖掘导论读书笔记
Haidebian0514的博客
04-18 1041
本文主要对相关系数做出介绍，了解各种相似性和相异性度量的方法，以及适用的场景，以后该方法的优缺点。 一、 数据类型  首先进行数据的类型进行介绍：在统计学上，将数据分为定性和定量两种类型。定量数据表示事物的数量或者个数，用数值标度度量。例如：转账的金额1000/次，转账的笔数2次/月。定性数据是指的没有量的解释，它们只能分类，例如：性别，职业，学历等。因为用来描述和分析数据的合适的统计
数据挖掘导论 笔记
东南大学 小刘 的博客
11-30 1264
引论 1.1为什么进行数据挖掘？ 信息时代的来临不贴切，我们的时代其实是数据时代，还没有真正步入信息时代，现在数据爆炸增长，需要将数据转化为知识。 1.2什么是数据挖掘？ 即KDD，数据中的数据发现 知识发现的迭代步骤为：1）数据清理2）数据集成3）数据选择4）数据变换5）数据挖掘6）模式评估7）知识表示 广义的数据挖掘可表述为：从大量数据中挖掘有趣模式和知识的过程。 1.3可以挖掘
数据挖掘导论（笔记）
01-16
数据挖掘导论 （英文PPT）（Pang-Ning Tan, Michael Steinbach, Vipin Kumar） 原书第四章（Introduction to Data Mining CH4）高清：http://download.youkuaiyun.com/detail/flyingpoops/9406233 原书第六章（Introduction to Data Mining CH6）高清：http://download.youkuaiyun.com/detail/flyingpoops/9406235 原书第八章（Introduction to Data Mining CH8）高清：http://download.youkuaiyun.com/detail/flyingpoops/9406244
《数据挖掘导论》 - 读书笔记(1) - 概况 | 目录 [2016-8-8]
weixin_30852367的博客
08-08 231
　　本书全面介绍了数据挖掘，涵盖了五个主题：数据、分类、关联分析、聚类和异常检测。除异常检测外，每个主题都有两章。前一章涵盖基本概念、代表性算法和评估技术，而后一章讨论高级概念和算法。这样能够在透彻地理解数据挖据的基础的同时，还能够了解更多重要的高级主题。　　 目录 　　第1章　　绪论 　　1.1 什么是数据挖掘 　　1.2 数据挖掘要解决的问题 　　1.3 数据挖掘的起源 　　1.4...
『《数据挖掘导论》读书笔记(一)』——数据
追求卓越的攻城狮
12-02 1720
一、数据的相关问题 数据的质量 数据预处理，使数据更适合分析 根据数据联系分析数据，找到数据之间的联系，利用联系进行其余分析 二、名词解释 数据集：数据对象的集合 属性：对象的性质或特性 测量标度：将数值或符号值与对象的属性相关联的规则 数据集的特性 维度 稀疏性：非零项所占比例很小，只存非零项，可节省时间和空间 分辨率：影响数据的性质 数据清理：清理不真实或重复的对象（如人的身高2米，体重2kg）
数据挖掘导论Pangaea-Ning Tan 读书笔记——（第一，二，三章）
Minion_Yellow的博客
04-20 542
《数据挖掘导论》Pang-Ning Tan ，Michael Steinbach，Vipin Kumar 读书笔记 第一章绪论 第二章数据，第三章数据探索
《新编计算机导论》读书笔记模板.pptx
09-16
《新编计算机导论》读书笔记模板.pptx是一本系统化的计算机导论教材，旨在为计算机专业学生提供全面的知识基础。该书涵盖计算机学科的各个方面，包括计算机与数据、硬件基础与体系结构、软件基础、操作系统、文件...
【读书笔记】数据挖掘导论（Introduction to Data Mining） 1
qq_33819591的博客
08-25 1865
第二章 数据2-1 数据类型 如下性质来描述属性 (1) 相异性 = 和 ≠ (2) 序 <, <=, >, >= (3) 加法 (4) 乘法 从而定义四种类型 ：标称，序数，区间，比率 标称：分类的（定性的）（= 和 ≠） 区分对象 如id等 序数：分类的 （< , >）如矿石硬度等 区间：定量的 （+, -） 值间差异有意义，如温度 比率：定量的 （*, /） 数据集的一般特
《计算传播学导论》读书笔记：第一章 导论
weixin_44850744的博客
03-24 4557
目录 第一章 导论 第一节 传统传播学简介 第二节 计算传播之于传统传播学：新的研究范式 一、社会科学研究的进路 二、什么是“计算社会科学”与“计算传播学”？ 第三节 基于传统传播学的计算传播学研究 一、传播结构 二、传播模式 三、传播内容与效果 四、传播实践 第一章 导论 第一节 传统传播学简介 计算传播学是传播学的新兴分支之一。传播学是一门研究人类一切传播行为、传播过程及其规律的科学，旨在解释信息传播的机制和本质，描绘传播过程与传播效果，预测未来传播的形势和结构等。传播
《数据挖掘导论》- 读书笔记 - 总结
bakalaka的博客
11-18 1794
0.概述数据挖掘导论涉及到的知识比较丰富,梳理下内容，为后面推荐系统设计做铺垫。 1.什么是数据挖掘数据挖掘是在大型数据存储库中，自动发现有用信息的过程。数据挖掘技术用来探测大型数据库，发现先前未知的有用模式。数据挖掘还可以预测未来观测结果，例如预测一位新的顾客是否会在一家百货公司消费100美元以上。 数据挖掘是数据库中知识发现(KDD)不可缺少的一部分，而KDD是将未加工的数据转换为有用信息的...
《数据挖掘导论》 - 读书笔记(4) - 探索数据 [2016-8-20]
weixin_30426065的博客
08-21 300
第3张　　探索数据 　　第2章讨论知识发现过程中重要的高层数据问题。本章是数据探索，对数据进行初步研究，以便更好地理解它的特殊性质。数据探索有助于选择合适的数据预处理和数据分析技术。甚至可以处理一些通常由数据挖掘解决的问题。例如，有时可以通过对数据进行直观检查来发现模式。 　　本章包括三个主题：汇总统计、可视化和联机分析处理OLAP。汇总统计（如值集合的均值和标准差）和可视化技术是广泛用于数据...
《数据挖掘导论》读书笔记（一） -27
qq_43628993的博客
04-22 362
《数据挖掘导论》学习笔记（一）
weixin_30876945的博客
10-23 322
四种主要的数据挖掘任务： 　1、预测建模任务 　　分类：用于预测离散的目标变量 回归：用于预测连续的目标变量 　2、关联分析 　3、聚类分析 　4、异常检测 主要的数据质量问题：存在噪声和离群点，数据遗漏、不一致或重复，数据有偏差，或者在别的方面，数据不代表描述所设想的现象或总体情况。 测量标度：将数值或符号值与对象的属性相关联的规则（函数），通常将属性的类型称为测量标度的...
《数据挖掘导论》读书笔记（二） -38
qq_43628993的博客
04-22 203
《数据挖掘导论》学习笔记（第1-2章）
Wr_Ran的专栏
09-08 3642
《数据挖掘导论》 学习笔记 本文主要是在学习《数据挖掘导论（完整版）》中第1章至第2章的学习笔记，主要用来梳理思路，并没有多少思考，我尽量会在后期多弥补这方面的不足。
数据挖掘导论--数据
IrisDestroyer的专栏
04-21 587
数据挖掘导论–数据本Markdown编辑器使用[StackEdit][6]修改而来，用它写博客，将会带来全新的体验哦： 写在前面的话：学习过的知识不常用就会生疏，概念的东西特别容易遗忘，还是老老实实过一遍书，并做好笔记，以待日后快速查阅。 属性的类型 标称（nominal）：定性属性。仅仅是不同的名字，如性别，邮政编码，判别用＝，≠序数（ordinal）：定性属性。能提供足够的信息确定序，成绩（
数据挖掘读书笔记一——数据认识
Sky_Money的专栏
10-24 3852
最近偏重看数据挖掘方面的知识，整了本韩家炜的《数据挖掘》慢慢研究，特整理此系列作为读书随笔。 第一篇是数据的相关知识，对应书上的第二章，主要讲述了数据有关基础的内容，和统计线性代数相关。 Part1，数据基础 一，数据属性与类别 属性简介 从广义上来讲，数据集中包含了每一个数据对象，每一个数据对象代表了一个实体，这倒颇有一点OO的思想。 对于任何一个数据，如
《数据挖掘导论》读书笔记（三）—— 探索数据
weixin_30488085的博客
11-28 399
书名：数据挖掘导论(Introduction to Data Mining) 作者: Pang-Ning Tan / Michael Steinbach / Vipin Kumar 出版社: 人民邮电出版社 译者: 范明 / 范宏建 出版年: 2010-12-10 ISBN: 9787115241009 第3章 探索数据 鸢尾花数据集 数据来源 加州大学欧文分校(UCI)机器学习库鸢尾花数...
深入浅出数据挖掘导论：核心章节笔记解析
### 第一章：数据挖掘导论 (chap1_intro.pdf) 在数据挖掘的基础章节中，将介绍数据挖掘的概念、重要性和应用领域。这一章节旨在让学习者了解数据挖掘与相关领域（如数据库系统、数据仓库、机器学习）的关系。将讨论...
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