使用python调用腾讯AI开放平台手写体OCR的API

python3调用OCR识别 可以用工具,需要下载安装tesseract-ocr,地址:https://github.com/tesseract-ocr/tesseract/wiki,找对应版本,还可以从上面找到各种.traineddata,放入tessdata文件夹。设置好环境变量,要新建TESSDATA_PREFIX,值为:D:\Program Files (x86)\Tesseract-OCR,路径是tessdata文件... 阅读详情

使用python调用腾讯AI开放平台手写体OCR的API

我有一个识别简单验证码的需求, 要求免费. 所以找到了腾讯AI开放平台手写体OCR, 我选择实现方式是先把验证码图片保存本地, 然后把图片的base64编码数据作为参数发送.

在网上看了看python实现签名算法, 结果在我这里实现不了, 所以借鉴别人的方法自己改了改, 希望对你有用

下面是参数要求

请求参数
在这里插入图片描述
响应参数
在这里插入图片描述
接口
在这里插入图片描述

代码

import hashlib
import random
import string
import time
from urllib.parse import quote, urlencode
import requests
import base64


# 本地图片路径
file = "1.jpg"
with open(file, 'rb') as f:
    image = base64.b64encode(f.read())
# 时间戳   
time_stamp = int(time.time())
# 获得随机字符串
nonce_str = ''.join(random.sample(string.ascii_letters + string.digits, 10))
# 你应用的APPID和APPKEY
APP_KEY = "XXXXXX"
app_id = "111111"
# 所有参数(sign除外)
params = {
    'app_id': app_id,
    'time_stamp': time_stamp,
    'nonce_str': nonce_str,
    'image': image,
}
# 处理参数
before_sign = ''
params_new = {}
for key in sorted(params):
	params_new[key] = params[key]
before_sign += urlencode(params_new)
before_sign += f"&app_key={APP_KEY}"
# 对获得的before_sign进行MD5加密
sign = hashlib.md5(before_sign.encode("utf-8")).hexdigest().upper()
# 将请求签名添加进参数字典
params["sign"] = sign
url = "https://api.ai.qq.com/fcgi-bin/ocr/ocr_handwritingocr"
req = requests.post(url, data=params)
print(req.text)
python3调用百度API--ocr实现图像/文字/验证码识别 python3调用百度API–ocr实现图像/文字识别 本文介绍一下python3调用百度API–ocr实现图像/文字识别。 其他的请参看: 谷歌tesseract-ocr4.0实现图像/文字识别, 本文相关资料: 百度API文档 远程调用参考:https://segmentfault.com/n/1330000015490371 下载百度API库 下载baidu-aip这个库, 可以直接使用pi... 阅读详情

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