Python语法-流程控制语句-优快云博客

本文详细介绍了Python中的流程控制语句，包括顺序结构、分支结构（单/双/多分支）、语句嵌套、三元运算符、隐式布尔转换以及循环结构（for-in和while）。还探讨了如何使用range函数生成等差数列和避免死循环的概念。

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2.6流程控制语句

2.6.1顺序结构语句

代码是从上向下逐行运行的

2.6.2 分支结构语句

分为三种格式的，这三种格式分别是

单分支

语法：
```
if 条件表达式:
	满足条件执行的代码块
```
语境：如果达到了某个条件，就去做某件事

:缩进 代表Python中代码块的包含体，满足要求执行的代码要统一缩进 体现出来包含的关系

双分支

语法：

if 条件表达式:
	满足条件执行的代码块
else:
	不满足条件执行的代码块

语境: 如果满足某个条件做事情A，否则做事情B

多分支

语法:

if 条件表达式1:
	满足条件1执行的代码块
elif 条件表达式2:
	不满足条件1 但是满足条件2执行的代码块
elif 条件表达式3:
	满足条件3 但是不满足条件1和2执行的代码块
...
else:
	以上条件都不满足执行的代码块

语境: 如果满足条件1，就做事情A，否则如果满足条件2，就做事情B…

语句嵌套

在满足某种要求的基础上，还需要再进行逻辑判断才可以确定结果

Python中的三元运算符

格式：表达式1 if 条件表达式 else 表达式2

解读：判断if后面的表达式是否成立，如果成立的话执行表达式1，否则执行表达式2

隐式布尔转换

隐隐式布尔转换：把非布尔类型的数据当做布尔类型判定逻辑【数据本身没有变化】，这种行为称为隐式布尔类型转换

# ch = input('请输入一个字符：')
# # ch 是什么类型的数据？？？ 字符串【容器型的  转换规则：非空容器即为True】
# if ch:  # 隐式布尔转换
#     print(ch)
# else:
#     print('没有输入内容')

# 判断一个数是否为偶数
# num = int(input('请输入一个整数：'))
# if num % 2:  # %2的结果为0或者1， 数值转换为布尔类型 非0即为True
#     print('奇数')
# else:
#     print('偶数')


# 把非布尔类型的数据参与逻辑运算符的运算
print(not 1)  # False

"""
and 执行过程
    True and True = True
    True and False = False
    False and False = False
    False and True = False
    执行机制是左边表达式成立，结果取决于右边表达式；左边表达式不成立，结果就是左边表达式的值
"""
# max_value = num1 if num1 > num2 and num1 > num3 else (num2 if num2 > num3 else num3)
# num1 > num2 and num3  能否写成这样？？？？？  不能！！！！！！
# 这样写 and 右边的表达式不是布尔值 而是一个非布尔类型的数据
num1 = 17
num2 = 15
num3 = 27

res = num1 > num2 and num1 > num3
print(res)  # False
"""
and 左边的表达式的结果为真
所以最终的结果 等于 右边表达式的值
"""
res1 = num1 > num2 and num3
"""
and 左边的表达式的结果为真
所以最终的结果 等于 右边表达式的值
"""
print(res1)  # 27

max_value = num1 if num1 > num2 and num1 > num3 else (num2 if num2 > num3 else num3)
# 但是 条件写成
# max_value = num1 if num1 > num2 and num3 else (num2 if num2 > num3 else num3)


"""
执行机制：左边表达式成立，结果就是左边表达式的值；左边表达式不成立，解决取决于右边表达式的值
"""
# 非布尔类型的数据参与逻辑运算的时候 和 布尔类型的数据参与逻辑运算不一样的
# 因为布尔类型的值只有两个 True或者False  参与逻辑运算结果 也就只有两个 要么为True 要么为False
# 但是非布尔类型的数据 ，因为有一个隐式转换规则  结果又取的是表达式的  这个结果不一定是True或者False
res = 1 or 0
print(res)

2.6.3 循环结构语句

循环：周而复始重复的做某件事

编程语言中对一直重复做某件事没有终止的情况下称为死循环，但是编程语言中是禁止死循环

在编程语言中见到的循环通常是两种情况

明确循环次数【重复做几次之后就不做了】
明确循环结束的条件

Python为这两个场景的循环提供了对应的循环机制，分别是

for-in循环，应用与明确循环次数的

本质是在遍历容器型的数据，【遍历：将容器中的数据从左向右逐个取出】，容器中有几个数据，for-in包含的操作就被被执行几次

语法：
```
for 变量名 in 容器型数据:
	重复操作的代码块
```
解读：重点在与in[进入]，进入容器中获取数据
```
1. 有数据，获取出来赋值给变量名 然后进行重复的操作，再次执行`in`
```
1. 没有数据循环结束了
while循环，应用于明确循环结束条件的

语法：
```
while 条件判断:
	重复操作的代码块
```
解读：判断条件是否成立
1. 条件成立，执行重复的操作，再次判断条件是否成立
2. 条件不成立，循环结束

range功能

用来产生等差数列的，这个结果也是容器型的一个数据，是range类型的

什么叫等差数列？数据是递增或者递减【递增或者递减的数据的差值-步长，在整个数据序列中是一致的】

注意：range只能产生整数的等差数列

格式1： range(stop结束值)
		序列中的数值是从0开始步长为1的递增到stop[不包含]的数列
		比如 range(10) ===> 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 
格式2: range(start起始值, stop结束值)
		序列中的数值是从start[包含]开始步长为1的递增到stop[不包含]的数列
		比如: range(1, 11) ===> 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
格式3：range(start起始值, stop结束值, step步长)
		step为正数 表示递增的数列  start < stop
		step为负数 表示递减的数列  start > stop
		从start[包含]开始 以步长 step 递增或者递减到 stop[不包含]的数列
		比如: range(1, 11, 2) ===> 1 3 5 7 9 
		range(1, 100, 10) ====> 1 11 21 31 41 51 61 71 81 91  [可以理解为100以内 个位数为1的数据]
		range(10, 0, -2) ====> 10 8 6 4 2 
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