104. 二叉树的最大深度
给定一个二叉树,找出其最大深度。
二叉树的深度为根节点到最远叶子节点的最长路径上的节点数。
说明: 叶子节点是指没有子节点的节点。
示例:
给定二叉树 [3,9,20,null,null,15,7],
3
/ \
9 20
/ \
15 7
返回它的最大深度 3 。
方法一:
当我们知道左子树和右子树的最大深度 l,r 时,那么该数的最大深度为:
max(l,r)+1
因此,左右子树可以通过同样的方法进行计算(将左右节点当作新的根节点),因此可以通过递归计算左右子树的深度,当访问到空节点时返回0。
Java实现
/**
* Definition for a binary tree node.
* public class TreeNode {
* int val;
* TreeNode left;
* TreeNode right;
* TreeNode() {}
* TreeNode(int val) { this.val = val; }
* TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {
* this.val = val;
* this.left = left;
* this.right = right;
* }
* }
*/
class Solution {
public int maxDepth(TreeNode root) {
return root == null ? 0 : Math.max(maxDepth(root.left),maxDepth(root.right))+1;
}
}
方法二
使用广度优先遍历:将每一层的节点都放进队列中,当要拓展下一层的时候,将队列中的节点都从队列中取出,并将取出的节点的子节点存入到队列中(如果存在),一层一层拓展,利用一个变量来保存拓展的次数,拓展一次的时候该变量加1。
Java实现:
class Solution {
public int maxDepth(TreeNode root) {
if (root == null) {
return 0;
}
Queue<TreeNode> queue = new LinkedList<TreeNode>();//实例化一个队列
queue.offer(root);//将根节点存入到队列中
int ans = 0;//用来记录二叉树深度
while (!queue.isEmpty()) {//判断队列是否为空,该操作每拓展一层判断一次,不为空说明上次拓展成功(有节点存入队列)。
int size = queue.size();//队列的大小
while (size > 0) {//如果队列大小大于0,则需要继续将里面的值取出(即上一层的节点还没遍历结束)
TreeNode node = queue.poll();//将上一层的节点从队列中取出
if (node.left != null) {//存在左节点,则存入队列
queue.offer(node.left);
}
if (node.right != null) {//存在右节点,则存入队列
queue.offer(node.right);
}
size--;//将队列的长度减一,因为已经将一个节点取出
}
ans++;//每拓展一层,深度加1
}
return ans;
}
}
来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/maximum-depth-of-binary-tree
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这篇博客介绍了如何计算二叉树的最大深度,提供了两种方法:递归和广度优先搜索。对于递归方法,通过比较左右子树的最大深度并加1得到最大深度。而广度优先搜索则利用队列逐层遍历节点,每次拓展一层深度就增加1。这两种方法都在O(n)的时间复杂度内解决问题。
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