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原创 期望最大化算法-EM算法
期望最大化算法-EM算法 EM算法是在依赖于无法观测的隐藏变量的概率模型中,寻找参数最大似然估计或最大后验估计的算法 EM算法的基本思想 “比如说食堂的大师傅炒了一份菜,要等分成两份给两个人吃,显然没有必要拿来天平一点的精确的去称分量,最简单的办法是先随意的把菜分到两个碗中,然后观察是否一样多,把比较多的那一份取出一点放到另一个碗中,这个过程一直迭代地执行下去,直到大家看不出两个碗所容纳的菜有什么分量上的不同为止。” 现根据经验为每个类别(即隐藏变量)赋予一个初始分布,相当于是假定了分布参数,然后根
2022-03-14 17:12:01
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空空如也
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